Relações empíricas entre a estrutura da vegetação e dados do sensor TM/LANDSAT.
A utilização de dados espectrais, na estimativa de parâmetros estruturais da vegetação, constitui-se num dos mais importantes papéis do sensoriamento remoto dos ecossistemas naturais. Neste trabalho foram aplicadas transformações espectrais, como os índices de vegetação e a fração de vegetação obtida pelo modelo de análise de misturas em dados do sensor TM/LANDSAT, com o objetivo de se estimar parâmetros estruturais da Floresta Nacional do Araripe, no Ceará. As imagens foram calibradas para radiância, ao nível do solo, e antes do processamento foram removidos seus "outliers". Tanto a fração de vegetação verde quanto os índices de vegetação e as respostas de bandas individuais, apresentaram correlação positiva e significativa com as estimativas da altura média da parcela, da área basal à altura do peito e da área basal na base. Os valores de coeficientes de correlação variaram entre 0,33 e 0,60. Os melhores relacionamentos foram obtidos com o índice de vegetação da razão simples e com o índice estrutural da vegetação para os quais foram estabelecidas as equações de regressão.
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Published: |
2004-11-09
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Subjects: | Sensoriamento Remoto, Vegetação., Vegetation types., Vegetation index, Remote sensing, |
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dig-alice-doc-3272772019-09-20T00:34:14Z Relações empíricas entre a estrutura da vegetação e dados do sensor TM/LANDSAT. ACCIOLY, L. J. de O. PACHÊCO, A. COSTA, T. C. e C. da LOPES, O. F. OLIVEIRA, M. A. J. de MARIA A. J. DE OLIVEIRA, Bolsista CNPq/DCR. LUCIANO JOSE DE OLIVEIRA ACCIOLY, CNPS THOMAZ CORREA E CASTRO DA COSTA, CNPS OSVALDO FERREIRA LOPES, CNPS ADMILSON PACHÊCO, UFPE Sensoriamento Remoto Vegetação. Vegetation types. Vegetation index Remote sensing A utilização de dados espectrais, na estimativa de parâmetros estruturais da vegetação, constitui-se num dos mais importantes papéis do sensoriamento remoto dos ecossistemas naturais. Neste trabalho foram aplicadas transformações espectrais, como os índices de vegetação e a fração de vegetação obtida pelo modelo de análise de misturas em dados do sensor TM/LANDSAT, com o objetivo de se estimar parâmetros estruturais da Floresta Nacional do Araripe, no Ceará. As imagens foram calibradas para radiância, ao nível do solo, e antes do processamento foram removidos seus "outliers". Tanto a fração de vegetação verde quanto os índices de vegetação e as respostas de bandas individuais, apresentaram correlação positiva e significativa com as estimativas da altura média da parcela, da área basal à altura do peito e da área basal na base. Os valores de coeficientes de correlação variaram entre 0,33 e 0,60. Os melhores relacionamentos foram obtidos com o índice de vegetação da razão simples e com o índice estrutural da vegetação para os quais foram estabelecidas as equações de regressão. 2019-09-20T00:34:03Z 2019-09-20T00:34:03Z 2004-11-09 2002 2019-09-20T11:11:11Z Artigo de periódico Revista Brasileira de Engenharia Agrícola e Ambiental, v. 6, n. 3, p. 492-498, 2002. http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/327277 pt_BR pt_BR openAccess |
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A utilização de dados espectrais, na estimativa de parâmetros estruturais da vegetação, constitui-se num dos mais importantes papéis do sensoriamento remoto dos ecossistemas naturais. Neste trabalho foram aplicadas transformações espectrais, como os índices de vegetação e a fração de vegetação obtida pelo modelo de análise de misturas em dados do sensor TM/LANDSAT, com o objetivo de se estimar parâmetros estruturais da Floresta Nacional do Araripe, no Ceará. As imagens foram calibradas para radiância, ao nível do solo, e antes do processamento foram removidos seus "outliers". Tanto a fração de vegetação verde quanto os índices de vegetação e as respostas de bandas individuais, apresentaram correlação positiva e significativa com as estimativas da altura média da parcela, da área basal à altura do peito e da área basal na base. Os valores de coeficientes de correlação variaram entre 0,33 e 0,60. Os melhores relacionamentos foram obtidos com o índice de vegetação da razão simples e com o índice estrutural da vegetação para os quais foram estabelecidas as equações de regressão. |
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