Uso de metadados para a geração de mapas de zona de manejo de pragas em pomar: um estudo de caso.
Neste trabalho, o objetivo foi analisar a incidência de diferentes tipos de pragas aéreas ao longo de três safras em um pomar comercial de maçãs do município de Vacaria-RS, a partir de dados coletados para outras finalidades. Com isso, foi possível gerar mapas de regiões com diferentes níveis de susceptibilidade a pragas utilizando métodos de identificação da variabilidade espacial, como a geoestatística e os algoritmos de agrupamento específicos para dados de contagem. O exemplo do processo de análise descrito neste trabalho pode servir como auxílio para análises de risco futuras, com base em dados indiretos. Também demonstra o potencial e o valor dos dados coletados e atualmente armazenados para outras finalidades, mas que podem ser reutilizados para a adoção da fruticultura de precisão, trazendo benefícios de manejo e redução de custos ao produtor.
Main Authors: | , , |
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Other Authors: | |
Format: | Parte de livro biblioteca |
Language: | por |
Published: |
2024-11-27
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Subjects: | Fruticultura de precisão, Rastreabilidade, Precision fruit crop, Agricultura de Precisão, Base de Dados, Maçã, Precision agriculture, Databases, Traceability, |
Online Access: | http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1169629 https://doi.org/10.4322/978-65-86819-38-0.1000032 |
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Summary: | Neste trabalho, o objetivo foi analisar a incidência de diferentes tipos de pragas aéreas ao longo de três safras em um pomar comercial de maçãs do município de Vacaria-RS, a partir de dados coletados para outras finalidades. Com isso, foi possível gerar mapas de regiões com diferentes níveis de susceptibilidade a pragas utilizando métodos de identificação da variabilidade espacial, como a geoestatística e os algoritmos de agrupamento específicos para dados de contagem. O exemplo do processo de análise descrito neste trabalho pode servir como auxílio para análises de risco futuras, com base em dados indiretos. Também demonstra o potencial e o valor dos dados coletados e atualmente armazenados para outras finalidades, mas que podem ser reutilizados para a adoção da fruticultura de precisão, trazendo benefícios de manejo e redução de custos ao produtor. |
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