Classificação dos níveis de degradação de pastagens em municípios paulistas por meio da combinação de bandas espectrais OLI/Landsat-8 e 9 e MSI/Sentinel-2.
RESUMO: As ferramentas de SIG estão em constante ascensão e desenvolvimento, fazendo com que as áreas de planejamento e mapeamento sejam amparadas com melhores análises e resoluções de cunho socioeconômico. O objetivo deste trabalho foi analisar, através de técnicas de sensoriamento remoto e informações baseadas em campo, a degradação da pastagem nos municípios de Brotas e São Carlos/SP. Os dados usados para o desenvolvimento do trabalho foram as imagens dos satélites OLI/Landsat-8-9 e MSI/Sentinel-2, de onde foram feitas classificações acerca da degradação da pastagem local, utilizando a técnica supervisionada. A partir disso, o algoritmo Random Forest foi usado com base nas combinações das bandas espectrais de cada satélite, juntamente com os índices de vegetação NDVI e SAVI. Posteriormente, com o cálculo do índice kappa, os melhores resultados de concordância com a coleta in situ puderam ser observados nas combinações de raster NDVI+B4+B5 e SAVI+B4+B8 para Landsat e Sentinel, respectivamente.
Main Authors: | BERNARDO, E. S., SILVEIRA, H. L. F. da, RODRIGUES, C. A. G., FRANZIN, J. P., RONQUIM, C. C. |
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Other Authors: | ELLEN SANTOS BERNARDO, UNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINAS; HILTON LUIS FERRAZ DA SILVEIRA, CNPM; CRISTINA APARECIDA GONCALVES RODRIG, CNPM; JOSE PAULO FRANZIN, CNPM; CARLOS CESAR RONQUIM, CNPM. |
Format: | Artigo em anais e proceedings biblioteca |
Language: | Portugues pt_BR |
Published: |
2023-09-22
|
Subjects: | Índice de vegetação, Mapeamento, Random Forest, Sensoriamento Remoto, |
Online Access: | http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1156836 |
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