Comparação de métodos de detecção de indivíduos vegetais da Caatinga a partir de dados LiDAR aerotransportado.

Por realizar levantamentos de dados de forma rápida e eficiente, o sistema de varredura a laser tem sido bastante aplicado para diversas finalidades. Na aplicação florestal, muitos estudos utilizam dados de LiDAR para estimar dados de inventários florestais. O presente estudo visa estimar o número de árvores e suas respectivas alturas totais, usando diferentes algoritmos com o intuito de comparar a eficiência dos mesmos. Em campo, foram contabilizados indivíduos com DAP ? 3 cm. Os dados LiDAR foram obtidos na plataforma do Projeto Pernambuco Tridimensional ? PE3D e processados em software R. A detecção de indivíduos foi feita a partir das nuvens de pontos e do CHM, ambas por meio da aplicação do Filtro Local Máximo com janela de tamanho variável baseada na relação entre o diâmetro da copa e a altura total do indivíduo. Na geração do CHM, foram utilizados dois diferentes algoritmos (point-to-raster e pitfree), em diferentes resoluções (0,5 e 1 em point-to-raster e 0,5 em pitfree) e suavizações com um filtro de mediana aplicado nos CHMs criados pelo algoritmo point-to-raster, totalizando seis tipos diferentes de CHM. O uso de nuvens de baixa densidade de pontos para detecção de indivíduos demonstrou-se inferior comparado ao uso de CHM, mesmo em relação ao CHM com poços. O método de suavização com resolução de 0,5 m apresentou melhor resposta na identificação das árvores dentre os métodos analisados, contrastando com a técnica usada para remover os poços (pitfree), que revelou baixa precisão, no entanto, obteve resultados significativos na estimativa de altura das árvores

Bibliographic Details

Main Authors:	NISHIWAKI, A. A. M., MOURA, M. S. B. de, GALVÍNCIO, J. D., SANTOS, C. V. B. dos, CARVALHO, H. F. de S.
Other Authors:	ADRIANA APARECIDA MEGUMI NISHIWAKI, Universidade Federal de Pernambuco; MAGNA SOELMA BESERRA DE MOURA, CPATSA; JOSICLÊDA DOMICIANO GALVÍNCIO, UFPE; CLOVES VILAS BOAS DOS SANTOS, UFPE; HÉRICA FERNANDA DE SOUSA CARVALHO, UFPE.
Format:	Artigo de periódico biblioteca
Language:	Portugues pt_BR
Published:	Journal of Hyperspectral Remote Sensing, v. 11, n. 5, p. 302-309, 2021. 2022-12-19
Subjects:	Algoritmo, Nuvem de pontos, CHM, Point-to-raster, Pitfree, Caatinga, Árvore, Árvore Florestal, Trees,
Online Access:	http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1149910 https://doi.org/10.29150/2237-2202.2021.251968
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