Análise multivariada em dados de fertilidade do solo.
As propriedades químicas e físicas do solo afetam o potencial produtivo. Dentre as propriedades destacam-se os parâmetros químicos (matéria orgânica do solo (MOS), pH, Ca, Mg, Al, P, K, Cu, Zn, Fe, Mn) e os físicos (textura e densidade). Como visto, a verificação da fertilidade do solo depende de uma série de parâmetros que, analisados de forma conjunta, portam informação relevante para o manejo sustentável dos sistemas de produção. Técnicas multivariadas de análise estatística podem ser utilizadas para considerar, simultaneamente, todas as variáveis, possibilitando uma visão mais holística da qualidade do solo. Dentre esses métodos, destaca-se a análise de componentes principais (PCA) que possibilita a visualização, de forma gráfica, de tendências, similaridades e distinções entre as amostras. O objetivo deste trabalho foi realizar uma análise exploratória dos dados de fertilidade de solo utilizando a PCA.
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2022-03-29
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Subjects: | Fertilidade do Solo, Análise Estatística, Análise de Dados, |
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dig-alice-doc-11414912022-03-29T14:00:47Z Análise multivariada em dados de fertilidade do solo. MORAIS, P. A. de O. CARVALHO, M. T. de M. MADARI, B. E. PEDRO AUGUSTO DE OLIVEIRA MORAIS, bolsista CNPAF; MARCIA THAIS DE MELO CARVALHO, CNPAF; BEATA EMOKE MADARI, CNPAF. Fertilidade do Solo Análise Estatística Análise de Dados As propriedades químicas e físicas do solo afetam o potencial produtivo. Dentre as propriedades destacam-se os parâmetros químicos (matéria orgânica do solo (MOS), pH, Ca, Mg, Al, P, K, Cu, Zn, Fe, Mn) e os físicos (textura e densidade). Como visto, a verificação da fertilidade do solo depende de uma série de parâmetros que, analisados de forma conjunta, portam informação relevante para o manejo sustentável dos sistemas de produção. Técnicas multivariadas de análise estatística podem ser utilizadas para considerar, simultaneamente, todas as variáveis, possibilitando uma visão mais holística da qualidade do solo. Dentre esses métodos, destaca-se a análise de componentes principais (PCA) que possibilita a visualização, de forma gráfica, de tendências, similaridades e distinções entre as amostras. O objetivo deste trabalho foi realizar uma análise exploratória dos dados de fertilidade de solo utilizando a PCA. Evento online. 2022-03-29T14:00:39Z 2022-03-29T14:00:39Z 2022-03-29 2021 Anais e Proceedings de eventos In: SEMINÁRIO JOVENS TALENTOS, 15., 2021, Santo Antônio de Goiás. Resumos... Brasília, DF: Embrapa; Santo Antônio de Goiás: Embrapa Arroz e Feijão, 2021. 978-65-87380-73-5 http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1141491 Portugues pt_BR openAccess p. 83. |
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