Modelagem de semivariogramas para a distribuição de teor de matéria orgânica do solo no município de Sapezal (MT).

A geoestatística abrange métodos, instrumentos e técnicas estatísticas utilizadas para a caracterização de fenômenos espaciais, tendo como objetivo a detecção de relações espaciais entre as amostras analisadas. Os métodos, normalmente, seguem duas etapas: a análise variográfica e posteriormente a determinação do modelo teórico de estimação. A análise variográfica visa diagnosticar correlação entre as amostras analisadas. Através do semivariograma, é possível constatar uma dependência espacial entre a semivariância dada pela variação do valor de uma variável e as amostras restantes e a distância que separa essas amostras (Vieira, 2000). Após a determinação do semivariograma experimental, procura-se ajustar um modelo matemático que melhor represente a configuração do mesmo. Dentre as vantagens desta técnica, está a estimação de valores em locais não amostrados (krigagem) da área de estudo, uma vez que se determine o modelo de dependência espacial. Esta abordagem permite a economia de recursos financeiros e de tempo no processo de amostragem. O objetivo deste trabalho é estudar a estrutura espacial do teor de matéria orgânica do solo coletada em amostras no município de Sapezal, MT, por meio de semivariogramas disponíveis na técnica de geostatística.

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Main Authors: ANDRADE, T. G. de, FERREIRA, J. M., BASSI, B., EVARISTO, J. W., VENDRUSCULO, L. G.
Other Authors: THIAGO GARCIA DE ANDRADE, UNEMAT, Sinop-MT; JACQUELINE MIRANDA FERREIRA, IFMT, Cáceres-MT; BRUNO BASSI, UNEMAT, Sinop-MT; JADER WILLIAN EVARISTO, UNEMAT, Sinop-MT; LAURIMAR GONCALVES VENDRUSCULO, CNPTIA.
Format: Anais e Proceedings de eventos biblioteca
Language:Portugues
pt_BR
Published: 2022-02-08
Subjects:Modelagem, Semivariograma, Teor, Geoestatística, Análise variográfica, Modelo teórico de estimação, Sapezal-MT, Matéria Orgânica, Solo, Estrutura do Solo,
Online Access:http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1139814
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spelling dig-alice-doc-11398142022-02-08T18:00:33Z Modelagem de semivariogramas para a distribuição de teor de matéria orgânica do solo no município de Sapezal (MT). ANDRADE, T. G. de FERREIRA, J. M. BASSI, B. EVARISTO, J. W. VENDRUSCULO, L. G. THIAGO GARCIA DE ANDRADE, UNEMAT, Sinop-MT; JACQUELINE MIRANDA FERREIRA, IFMT, Cáceres-MT; BRUNO BASSI, UNEMAT, Sinop-MT; JADER WILLIAN EVARISTO, UNEMAT, Sinop-MT; LAURIMAR GONCALVES VENDRUSCULO, CNPTIA. Modelagem Semivariograma Teor Geoestatística Análise variográfica Modelo teórico de estimação Sapezal-MT Matéria Orgânica Solo Estrutura do Solo A geoestatística abrange métodos, instrumentos e técnicas estatísticas utilizadas para a caracterização de fenômenos espaciais, tendo como objetivo a detecção de relações espaciais entre as amostras analisadas. Os métodos, normalmente, seguem duas etapas: a análise variográfica e posteriormente a determinação do modelo teórico de estimação. A análise variográfica visa diagnosticar correlação entre as amostras analisadas. Através do semivariograma, é possível constatar uma dependência espacial entre a semivariância dada pela variação do valor de uma variável e as amostras restantes e a distância que separa essas amostras (Vieira, 2000). Após a determinação do semivariograma experimental, procura-se ajustar um modelo matemático que melhor represente a configuração do mesmo. Dentre as vantagens desta técnica, está a estimação de valores em locais não amostrados (krigagem) da área de estudo, uma vez que se determine o modelo de dependência espacial. Esta abordagem permite a economia de recursos financeiros e de tempo no processo de amostragem. O objetivo deste trabalho é estudar a estrutura espacial do teor de matéria orgânica do solo coletada em amostras no município de Sapezal, MT, por meio de semivariogramas disponíveis na técnica de geostatística. 2022-02-08T18:00:24Z 2022-02-08T18:00:24Z 2022-02-08 2017 Anais e Proceedings de eventos In: ENCONTRO DE CIÊNCIA E TECNOLOGIAS AGROSSUSTENTÁVEIS; JORNADA CIENTÍFICA DA EMBRAPA AGROSSILVIPASTORIL, 6., 2017, Sinop, MT. Resumos... Sinop, MT: Embrapa Agrossilpastoril, 2017. p. 243-246. http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1139814 Portugues pt_BR openAccess
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