Mineração de dados em rede social para avaliação de tendências de consumo do queijo artesanal no Brasil.
O presente trabalho refere-se aos resultados obtidos pelo desenvolvimento de um sistema computacional denominado ?Observatório do Consumidor?. Baseando-se nos conceitos de business intelligence é capaz de coletar, armazenar, processar e extrair informações em dados da rede social Twitter. O objetivo é avaliar tendências de consumo por meio da identificação de características e hábitos de consumo do queijo artesanal no Brasil. Fazendo-se uso de técnicas de inteligência artificial, mineração de dados e processamento de linguagem natural, é possível identificar informações sobre o cenário das tendências de consumo dos queijos artesanais no Brasil, até então desconhecidas.
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Main Authors: | NOGUEIRA, T. da S., SIQUEIRA, K. B., GOLIATT, P. V. Z. C. |
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Other Authors: | THALLYS DA SILVA NOGUEIRA, Estudante, Universidade Federal de Juiz de Fora; KENNYA BEATRIZ SIQUEIRA, CNPGL; PRISCILA VANESSA ZABALA CAPRILES GOLIATT, Estudante, Universidade Federal de Juiz de Fora. |
Format: | Anais e Proceedings de eventos biblioteca |
Language: | Portugues pt_BR |
Published: |
2021-11-29
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Subjects: | Sistema computacional, Inteligência artificial, Consumo, Queijo, |
Online Access: | http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1136712 |
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