Aprendizado de máquina para predição da qualidade nutricional de forrageiras.
Introdução: algoritmos de aprendizado de máquina são ferramentas interessantes para classificação de grupos e predição. Objetivo: avaliar alguns algoritmos de aprendizado de máquina na predição da qualidade nutricional de forrageiras produzidas em sistemas integrados de produção agropecuária.
Saved in:
Main Authors: | RICCE, W. da S., BALDISSERA, T. C., PINTO, C. E., GARAGORRY, F. C. |
---|---|
Other Authors: | WILIAN DA SILVA RICCE, EPAGRI; TIAGO CELSO BALDISSERA, EPAGRI; CASSIANO EDUARDO PINTO, EPAGRI; FABIO CERVO GARAGORRY, CPPSUL. |
Format: | Parte de livro biblioteca |
Language: | Portugues pt_BR |
Published: |
2021-10-27
|
Subjects: | Predição, Modelagem, Produção Animal, |
Online Access: | http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1135611 |
Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
Similar Items
-
Limites diamétricos de predição do crescimento de árvores a partir de série de anéis de crescimento.
by: CANETTI, A., et al.
Published: (2014-02-06) -
Suporte a decisão de manejo de pastagens: aprendizado de máquina para predição da disponibilidade de forragem.
by: RICCE, W. da S., et al.
Published: (2021-11-04) -
Curvas de crescimento e produção em dois arranjos de eucalipto desbastados em sistema de Integração-Lavoura-Pecuária-Floresta (ILPF).
by: MORAES NETO, S. P. de, et al.
Published: (2021) -
Predição de nível de rios da Região Hidrográfica do Rio Paraguai utilizando algoritmos de Aprendizado de Máquina.
by: ANTONIASSI, R. A. dos S.
Published: (2022-01-28) -
Predicao de valores geneticos no melhoramento de Eucalyptus: melhor predicao linear.
by: RESENDE, M. D. V. de, et al.
Published: (1997-08-26)