Aprendizado de máquina para predição da qualidade nutricional de forrageiras.

Aprendizado de máquina para predição da qualidade nutricional de forrageiras.

Introdução: algoritmos de aprendizado de máquina são ferramentas interessantes para classificação de grupos e predição. Objetivo: avaliar alguns algoritmos de aprendizado de máquina na predição da qualidade nutricional de forrageiras produzidas em sistemas integrados de produção agropecuária.

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Main Authors: RICCE, W. da S., BALDISSERA, T. C., PINTO, C. E., GARAGORRY, F. C.
Other Authors: WILIAN DA SILVA RICCE, EPAGRI; TIAGO CELSO BALDISSERA, EPAGRI; CASSIANO EDUARDO PINTO, EPAGRI; FABIO CERVO GARAGORRY, CPPSUL.
Format: Parte de livro biblioteca
Language:Portugues
pt_BR
Published: 2021-10-27
Subjects:Predição, Modelagem, Produção Animal,
Online Access:http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1135611
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spelling dig-alice-doc-11356112021-10-27T14:01:21Z Aprendizado de máquina para predição da qualidade nutricional de forrageiras. RICCE, W. da S. BALDISSERA, T. C. PINTO, C. E. GARAGORRY, F. C. WILIAN DA SILVA RICCE, EPAGRI; TIAGO CELSO BALDISSERA, EPAGRI; CASSIANO EDUARDO PINTO, EPAGRI; FABIO CERVO GARAGORRY, CPPSUL. Predição Modelagem Produção Animal Introdução: algoritmos de aprendizado de máquina são ferramentas interessantes para classificação de grupos e predição. Objetivo: avaliar alguns algoritmos de aprendizado de máquina na predição da qualidade nutricional de forrageiras produzidas em sistemas integrados de produção agropecuária. 2021-10-27T14:01:13Z 2021-10-27T14:01:13Z 2021-10-27 2021 Parte de livro In: SIMPÓSIO INTERNACIONAL CIÊNCIA, SAÚDE E TERRITÓRIO, 6., 2021, Lages. Saúde única: desafios e perspectivas: anais. Lages: Uniplac: Epagri, 2021. http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1135611 Portugues pt_BR openAccess p. 31.
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