Mapeamento digital de classes de solos: características da abordagem brasileira.

O solo é cada vez mais reconhecido como tendo um importante papel nos ecossistemas, assim como para a produção de alimentos e regulação do clima global. Por esse motivo, a demanda por informações relevantes e atualizadas em solos é crescente. Pesquisadores em ciência do solo estão sendo demandados a gerar informações em diferentes resoluções espaciais e com qualidade associada dentro do que está sendo chamado de Mapeamento Digital de Solos (MDS). Devido ao crescente número de trabalhos relacionados ao MDS, faz-se necessário reunir e discutir as principais características dos estudos relacionados ao mapeamento digital de classes de solos no Brasil, o que irá possibilitar uma perspectiva mais ampla dos caminhos, além de nortear trabalhos e demandas futuras. O mapeamento de classes de solos empregando técnicas de MDS é recente no país, com a primeira publicação em 2006. Entre as funções preditivas utilizadas, predomina o emprego da técnica de regressões logísticas. O fator de formação relevo foi empregado na totalidade dos estudos revisados. Quanto à avaliação da qualidade dos modelos preditivos, o emprego da matriz de erros e do índice kappa têm sido os procedimentos mais usuais. A consolidação dessa abordagem automatizada como ferramenta auxiliar ao mapeamento convencional passa pelo treinamento dos jovens pedólogos para a utilização de tecnologias da geoinformação e de ferramentas quantitativas dos aspectos de variabilidade do solo.

Bibliographic Details

Main Authors:	CATEN, A. ten, DALMOLIN, R. S. D., MENDONÇA-SANTOS, M. de L., GIASSON, E.
Other Authors:	ALEXANDRE TEN CATEN, UFSM; RICARDO SIMÃO DINIZ DALMOLIN, UFSM; MARIA DE LOURDES M SANTOS BREFIN, CNPS; ELVIO GIASSON, UFRGS.
Format:	Artigo de periódico biblioteca
Language:	Portugues pt_BR
Published:	2021-10-08
Subjects:	Pedometria, Classes de solos, Levantamento de solos,
Online Access:	http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1135215 https://doi.org/10.1590/S0103-84782012001100013
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