Pipeline de detecção de laranjas a partir de vídeos.
RESUMO - A detecção de frutos utilizando vídeos, adquiridos em laranjais, é um processo que envolve a utilização de vários sistemas. Cada um é responsável por uma etapa do processo de detecção, sendo que o resultado de um serve como entrada para o outro. Para que o processo seja executado corretamente é necessário a validação dos resultados em cada etapa, antes do início da próxima etapa. Caso o resultado de uma etapa não seja satisfatória, é necessário executar a etapa anterior utilizando outros parâmetros de ajustes, até que se obtenha um resultado aceitável. Este procedimento pode ser executado manualmente, mas é muito trabalhoso. Este trabalho apresenta uma solução baseada no conceito de máquina de estado finito para automatizar o processo de detecção de frutos.
Main Authors: | VERALDI, T. P., CAMARGO NETO, J., SANTOS, T. T., TERNES, S., SOUZA, K. X. S. de |
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Other Authors: | TIAGO PETENÁ VERALDI, BOLSISTA CNPQ (PIBITI); JOAO CAMARGO NETO, CNPTIA; THIAGO TEIXEIRA SANTOS, CNPTIA; SONIA TERNES, CNPTIA; KLEBER XAVIER SAMPAIO DE SOUZA, CNPTIA. |
Format: | Anais e Proceedings de eventos biblioteca |
Language: | Portugues pt_BR |
Published: |
2021-10-07
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Subjects: | Máquina de Estado, Visão Computacional, Redes Neurais Profundas, Framework, State Machine, Deep Neural Networks, Computer vision, |
Online Access: | http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1135153 |
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