Pipeline de detecção de laranjas a partir de vídeos.

RESUMO - A detecção de frutos utilizando vídeos, adquiridos em laranjais, é um processo que envolve a utilização de vários sistemas. Cada um é responsável por uma etapa do processo de detecção, sendo que o resultado de um serve como entrada para o outro. Para que o processo seja executado corretamente é necessário a validação dos resultados em cada etapa, antes do início da próxima etapa. Caso o resultado de uma etapa não seja satisfatória, é necessário executar a etapa anterior utilizando outros parâmetros de ajustes, até que se obtenha um resultado aceitável. Este procedimento pode ser executado manualmente, mas é muito trabalhoso. Este trabalho apresenta uma solução baseada no conceito de máquina de estado finito para automatizar o processo de detecção de frutos.

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Bibliographic Details
Main Authors: VERALDI, T. P., CAMARGO NETO, J., SANTOS, T. T., TERNES, S., SOUZA, K. X. S. de
Other Authors: TIAGO PETENÁ VERALDI, BOLSISTA CNPQ (PIBITI); JOAO CAMARGO NETO, CNPTIA; THIAGO TEIXEIRA SANTOS, CNPTIA; SONIA TERNES, CNPTIA; KLEBER XAVIER SAMPAIO DE SOUZA, CNPTIA.
Format: Anais e Proceedings de eventos biblioteca
Language:Portugues
pt_BR
Published: 2021-10-07
Subjects:Máquina de Estado, Visão Computacional, Redes Neurais Profundas, Framework, State Machine, Deep Neural Networks, Computer vision,
Online Access:http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1135153
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