Segmentação e classificação de imagens Landsat-TM para o mapeamento do uso das terras.
Este trabalho, realizado com apoio do Núcleo de Monitoramento Ambiental, da Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (Embrapa-NMA), apresenta e discute o potencial e as limitações da utilização de um método de segmentação e classificação supervisionada de imagens do satélite Landsat-TM para o mapeamento do uso das terras. A área piloto escolhida para sua execução, localizada no Município de Campinas, SP., com aproximadamente 100Km2, possui um mosaico de formas de uso da terra bastante complexo e fragmentado. O desenvolvimento das etapas metodológicas envolveu manipulações automatizadas de imagens de satélite e duas etapas de campo, uma para coleta de dados e outra para verificação do mapeamento efetuado. Após a segmentação da imagem, algumas das 906 regiões definidas e delimitadas neste processo, foram visitadas durante a etapa preliminar de campo, para a observação do tipo de cobertura apresentada, fornecendo subsídios para o processo de classificação da imagem fragmentada e sua cartografia digital. O mapa de uso das terras estabelecido no final da classificação, contendo 306 polígonos distribuídos entre as oito classes temáticas definidas, foi verificado através de levantamentos de campo para amostragem de 20% dos polígonos de cada classe temática. O mapeamento efetuado demonstrou possuir uma exatidão de aproximadamente 80%.
Main Authors: | , , |
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Format: | Anais e Proceedings de eventos biblioteca |
Language: | Portugues pt_BR |
Published: |
2021-03-02
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Subjects: | Imagens do satélite, |
Online Access: | http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1130439 |
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