Índice de erosividade para o município de Sorriso, Mato Grosso.
O índice de erosividade é componente da Equação Universal da Perda de Solo (USLE) e se refere à capacidade da precipitação pluvial causar erosão na condição de solo exposto representado pela letra R da Equação. As gotas de chuva são responsáveis pela desagregação do solo, iniciando a erosão laminar no processo de salpicamento. Este trabalho tem por objetivo estimar e analisar o índice de erosividade da chuva em Sorriso-MT. Para tal foram utilizados dados pluviométricos do banco de dados HidroWeb com informações da Rede Hidrometeorológica da Agência Nacional de Águas, para estação pluviométrica nº 1255001, nomeada de Teles Pires, localizada no município de Sorriso-MT. Com base em bibliografias publicadas, foi utilizada a fórmula de índice de erosividade mensal (EI30m), calibrada para a região de Vera-MT, dada por 399,54 vezes o coeficiente de chuva mensal (Rcm) e elevado a potência de 0,459. O Rcm é a precipitação mensal média ao quadrado dividida pela precipitação média anual. As médias foram feitas com os dados de precipitação nos períodos de 1998 a 2014 e 2017 à 2019, não considerando os anos de 2015 e 2016 devido irregularidade de dados para estes anos.
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2021-02-23
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dig-alice-doc-11301932021-02-23T12:27:19Z Índice de erosividade para o município de Sorriso, Mato Grosso. CASTAGNA, D. VENDRUSCULO, L. G. SOUZA, A. P. de DANIELA CASTAGNA, UFMT, Sinop-MT; LAURIMAR GONCALVES VENDRUSCULO, CPAMT; ADILSON PACHECO DE SOUZA, UFMT, Sinop-MT. Mato Grosso Sorriso-MT Erosão Laminar Pluviometria Conservação do Solo O índice de erosividade é componente da Equação Universal da Perda de Solo (USLE) e se refere à capacidade da precipitação pluvial causar erosão na condição de solo exposto representado pela letra R da Equação. As gotas de chuva são responsáveis pela desagregação do solo, iniciando a erosão laminar no processo de salpicamento. Este trabalho tem por objetivo estimar e analisar o índice de erosividade da chuva em Sorriso-MT. Para tal foram utilizados dados pluviométricos do banco de dados HidroWeb com informações da Rede Hidrometeorológica da Agência Nacional de Águas, para estação pluviométrica nº 1255001, nomeada de Teles Pires, localizada no município de Sorriso-MT. Com base em bibliografias publicadas, foi utilizada a fórmula de índice de erosividade mensal (EI30m), calibrada para a região de Vera-MT, dada por 399,54 vezes o coeficiente de chuva mensal (Rcm) e elevado a potência de 0,459. O Rcm é a precipitação mensal média ao quadrado dividida pela precipitação média anual. As médias foram feitas com os dados de precipitação nos períodos de 1998 a 2014 e 2017 à 2019, não considerando os anos de 2015 e 2016 devido irregularidade de dados para estes anos. 2021-02-23T12:27:10Z 2021-02-23T12:27:10Z 2021-02-23 2020 Anais e Proceedings de eventos In: ENCONTRO DE CIÊNCIA E TECNOLOGIAS AGROSSUSTENTÁVEIS, 4.; JORNADA CIENTÍFICA DA EMBRAPA AGROSSILVIPASTORIL, 9., 2020, Sinop. Resumos... Brasília, DF: Embrapa, 2020. p. 12. http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1130193 Portugues pt_BR openAccess |
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O índice de erosividade é componente da Equação Universal da Perda de Solo (USLE) e se refere à capacidade da precipitação pluvial causar erosão na condição de solo exposto representado pela letra R da Equação. As gotas de chuva são responsáveis pela desagregação do solo, iniciando a erosão laminar no processo de salpicamento. Este trabalho tem por objetivo estimar e analisar o índice de erosividade da chuva em Sorriso-MT. Para tal foram utilizados dados pluviométricos do banco de dados HidroWeb com informações da Rede Hidrometeorológica da Agência Nacional de Águas, para estação pluviométrica nº 1255001, nomeada de Teles Pires, localizada no município de Sorriso-MT. Com base em bibliografias publicadas, foi utilizada a fórmula de índice de erosividade mensal (EI30m), calibrada para a região de Vera-MT, dada por 399,54 vezes o coeficiente de chuva mensal (Rcm) e elevado a potência de 0,459. O Rcm é a precipitação mensal média ao quadrado dividida pela precipitação média anual. As médias foram feitas com os dados de precipitação nos períodos de 1998 a 2014 e 2017 à 2019, não considerando os anos de 2015 e 2016 devido irregularidade de dados para estes anos. |
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