Reconhecimento de bovino pantaneiro utilizando visão computacional através da rede neural convolucional: resultados preliminares.

Reconhecimento de bovino pantaneiro utilizando visão computacional através da rede neural convolucional: resultados preliminares.

A fim de propor um método de identificação não invasivo para o reconhecimento dos bovinos, este trabalho utilizou as redes neurais convolucionais (CNN), que é uma rede específica para processamento e análise de imagens sendo assim, uma ferramenta da visão computacional.

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Main Authors: WEBER, F. de L., WEBER, V. A. de M., MENEZES, G., OLIVEIRA JUNIOR, A. da S., ALVES, D. A., OLIVEIRA, M. V. M. de, PISTORI, H., ABREU, U. G. P. de
Other Authors: FABRICIO DE LIMA WEBER, Universidade Estadual de Mato Grosso do Sul; VANESSA APARECIDA DE MORAES WEBER, Universidade Católica Dom Bosco; GEAZY MENEZES, Universidade Federal do Mato Grosso do Sul; ADAIR DA SILVA OLIVEIRA JUNIOR, Universidade Federal do Mato Grosso do Sul; DANIELA ARESTIDES ALVES, Universidade Estadual de Mato Grosso do Sul; MARCUS VINICIUS MORAIS DE OLIVEIRA, Universidade Estadual de Mato Grosso do Sul; HEMERSON PISTORI, Universidade Católica Dom Bosco; URBANO GOMES PINTO DE ABREU, CPAP.
Format: Anais e Proceedings de eventos biblioteca
Language:Portugues
pt_BR
Published: 2020-01-22
Subjects:Rede, Sistema de Informação, Pecuária, Livestock, Neural networks, Information systems,
Online Access:http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1119217
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