Avaliação de sensor multiespectral em mapeamentos da infestação de pastagens naturais pelo capim-annoni.
Resumo: O emprego de imagens adquiridas por aeronaves remotamente pilotadas na agricultura é uma alternativa cada vez mais frequente. Este trabalho tem como objetivo avaliar o emprego de um sensor desenvolvido para estes equipamentos no mapeamento e quantificação da infestação de pastagens naturais do sul do Brasil pelo capim-annoni (Eragrostis plana Nees). Foram analisadas as correlações entre variáveis biométricas (relacionadas à biomassa e níveis de infestação em pastagens) e respostas espectrais (cinco bandas do sensor e dois índices obtidos pela composição de bandas). Várias correlações foram estatisticamente significativas e a maior delas mostrou que a reflectância na banda correspondente à borda do vermelho é inversamente proporcional ao nível de infestação por capim annoni. ? Abstract: The use of images acquired by remotely piloted aircraft in agriculture is an increasingly frequent alternative. This work aims to evaluate the use of a sensor developed for these equipments in the mapping and quantification of infestation by tough love grass (Eragrostis plana Nees) in rangelands of southern Brazil. We analyzed the correlations between biometric variables (biomass-related and pasture infestation levels) and spectral responses (five sensor bands, and two indices obtained by band composition). Several correlations were statistically significant and the largest of them showed that the reflectance in the band corresponding to the red edge is inversely proportional to the level of tough love grass infestation.
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Published: |
2019-12-19
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Subjects: | Aeronaves remotamente pilotadas, Plantas invasoras, Banda borda do vermelho, Remotely piloted aircrafts, Invasive plant, Red edge band, Reconhecimento Aéreo, Aerofotogrametria, Pastagem, Capim Annoni, Erva Daninha, Grasslands, Invasive species, Multispectral imagery, |
Online Access: | http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1117339 |
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dig-alice-doc-11173392019-12-20T00:36:53Z Avaliação de sensor multiespectral em mapeamentos da infestação de pastagens naturais pelo capim-annoni. NEVES, M. C. PEREZ, N. B. LUIZ, A. J. B. DEIBLER, A. PINHO, L. B. de MARCOS CORREA NEVES, CNPMA; NAYLOR BASTIANI PEREZ, CPPSUL; ALFREDO JOSE BARRETO LUIZ, CNPMA; ALEXANDRE DEIBLER, Agronatura Consultoria e Assessoria; LEONARDO BIDESI DE PINHO, Unipampa. Aeronaves remotamente pilotadas Plantas invasoras Banda borda do vermelho Remotely piloted aircrafts Invasive plant Red edge band Reconhecimento Aéreo Aerofotogrametria Pastagem Capim Annoni Erva Daninha Grasslands Invasive species Multispectral imagery Resumo: O emprego de imagens adquiridas por aeronaves remotamente pilotadas na agricultura é uma alternativa cada vez mais frequente. Este trabalho tem como objetivo avaliar o emprego de um sensor desenvolvido para estes equipamentos no mapeamento e quantificação da infestação de pastagens naturais do sul do Brasil pelo capim-annoni (Eragrostis plana Nees). Foram analisadas as correlações entre variáveis biométricas (relacionadas à biomassa e níveis de infestação em pastagens) e respostas espectrais (cinco bandas do sensor e dois índices obtidos pela composição de bandas). Várias correlações foram estatisticamente significativas e a maior delas mostrou que a reflectância na banda correspondente à borda do vermelho é inversamente proporcional ao nível de infestação por capim annoni. ? Abstract: The use of images acquired by remotely piloted aircraft in agriculture is an increasingly frequent alternative. This work aims to evaluate the use of a sensor developed for these equipments in the mapping and quantification of infestation by tough love grass (Eragrostis plana Nees) in rangelands of southern Brazil. We analyzed the correlations between biometric variables (biomass-related and pasture infestation levels) and spectral responses (five sensor bands, and two indices obtained by band composition). Several correlations were statistically significant and the largest of them showed that the reflectance in the band corresponding to the red edge is inversely proportional to the level of tough love grass infestation. 2019-12-20T00:36:47Z 2019-12-20T00:36:47Z 2019-12-19 2019 2019-12-20T00:36:47Z Anais e Proceedings de eventos In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 19., 2019, Santos. Anais... São José dos Campos: INPE, 2019. Artigo 96348. 978-85-17-00097-3 http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1117339 pt_BR pt_BR openAccess p. 1-4. |
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Resumo: O emprego de imagens adquiridas por aeronaves remotamente pilotadas na agricultura é uma alternativa cada vez mais frequente. Este trabalho tem como objetivo avaliar o emprego de um sensor desenvolvido para estes equipamentos no mapeamento e quantificação da infestação de pastagens naturais do sul do Brasil pelo capim-annoni (Eragrostis plana Nees). Foram analisadas as correlações entre variáveis biométricas (relacionadas à biomassa e níveis de infestação em pastagens) e respostas espectrais (cinco bandas do sensor e dois índices obtidos pela composição de bandas). Várias correlações foram estatisticamente significativas e a maior delas mostrou que a reflectância na banda correspondente à borda do vermelho é inversamente proporcional ao nível de infestação por capim annoni. ? Abstract: The use of images acquired by remotely piloted aircraft in agriculture is an increasingly frequent alternative. This work aims to evaluate the use of a sensor developed for these equipments in the mapping and quantification of infestation by tough love grass (Eragrostis plana Nees) in rangelands of southern Brazil. We analyzed the correlations between biometric variables (biomass-related and pasture infestation levels) and spectral responses (five sensor bands, and two indices obtained by band composition). Several correlations were statistically significant and the largest of them showed that the reflectance in the band corresponding to the red edge is inversely proportional to the level of tough love grass infestation. |
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MARCOS CORREA NEVES, CNPMA; NAYLOR BASTIANI PEREZ, CPPSUL; ALFREDO JOSE BARRETO LUIZ, CNPMA; ALEXANDRE DEIBLER, Agronatura Consultoria e Assessoria; LEONARDO BIDESI DE PINHO, Unipampa. |
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