Comparação de modelos para análise genética de peso ao nascimento em bovinos da raça Nelore.
Atualmente, os programas de melhoramento genético animal estão sendo cada vez mais utilizados, devido a necessidade de produção de alimento com maior eficiência, que está diretamente ligada ao crescimento populacional humano. Tendo em vista essa necessidade, é importante que as análises realizadas estejam corretas, para que os resultados estimados sejam o mais próximo do real. A metodologia para a predição dos valores genéticos mais utilizada é a de Modelos Mistos, a exemplo Pereira et al. (2012). Mas tal metodologia é ampla e diversas combinações de efeitos fixos e aleatórios podem ser utilizados em sua modelagem. Dentro dos modelos, existem diversos experimentos que utilizam o efeito fixo do grupo de contemporâneos, e como efeitos aleatórios, os efeitos genéticos direto, materno e de ambiente permanente da vaca, como é o caso de Souza et al. (2011). Há também trabalhos que variam a utilização dos critérios conforme a característica analisada, como é o caso de Silveira et al. (2004). Entretanto, a maioria dos autores não justifica a utilização de determinado modelo na realização das análises. Com isso, têm-se uma falta de padronização nos estudos, o que pode levar a obtenção de resultados errôneos, sendo então prejudicial para a produção. O objetivo do trabalho foi testar qual o melhor modelo, partes fixa e aleatória, para análise genética de peso ao nascimento de bovinos da raça Nelore.
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2019-01-14
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dig-alice-doc-11038212019-01-14T23:50:13Z Comparação de modelos para análise genética de peso ao nascimento em bovinos da raça Nelore. SOUSA, R. C. e SANTOS, T. F. dos RIBEIRO, H. de O. M. MENEZES, G. R. de O. SILVA, F. G. da SILVA, L. O. C. da GONDO, A. MENEZES, F. L. de RENATA CRUZ E SOUSA, Universidade Federal de Mato Grosso - UFMT GILBERTO ROMEIRO DE OLIVEIRA MENEZE, CNPGC FELIPE GOMES DA SILVA, Universidade Federal de Mato Grosso - UFMT LUIZ OTAVIO CAMPOS DA SILVA, CNPGC FLÁVIO LUIZ DE MENEZES, Universidade Federal de Mato Grosso - UFMT. ANDREA GONDO, CNPGC THAIS FERREIRA DOS SANTOS, Universidade Federal de Mato Grosso - UFMT HERTA DE OLIVEIRA MONTEIRO RIBEIRO, Universidade Federal de Mato Grosso - UFMT Avaliação genética Equação de modelos mistos Gado de Corte Atualmente, os programas de melhoramento genético animal estão sendo cada vez mais utilizados, devido a necessidade de produção de alimento com maior eficiência, que está diretamente ligada ao crescimento populacional humano. Tendo em vista essa necessidade, é importante que as análises realizadas estejam corretas, para que os resultados estimados sejam o mais próximo do real. A metodologia para a predição dos valores genéticos mais utilizada é a de Modelos Mistos, a exemplo Pereira et al. (2012). Mas tal metodologia é ampla e diversas combinações de efeitos fixos e aleatórios podem ser utilizados em sua modelagem. Dentro dos modelos, existem diversos experimentos que utilizam o efeito fixo do grupo de contemporâneos, e como efeitos aleatórios, os efeitos genéticos direto, materno e de ambiente permanente da vaca, como é o caso de Souza et al. (2011). Há também trabalhos que variam a utilização dos critérios conforme a característica analisada, como é o caso de Silveira et al. (2004). Entretanto, a maioria dos autores não justifica a utilização de determinado modelo na realização das análises. Com isso, têm-se uma falta de padronização nos estudos, o que pode levar a obtenção de resultados errôneos, sendo então prejudicial para a produção. O objetivo do trabalho foi testar qual o melhor modelo, partes fixa e aleatória, para análise genética de peso ao nascimento de bovinos da raça Nelore. 2019-01-14T23:50:08Z 2019-01-14T23:50:08Z 2019-01-14 2018 2019-01-14T23:50:08Z Artigo de periódico In: REUNIÃO ANUAL DA SOCIEDADE BRASILEIRA DE ZOOTECNIA, 55.; CONGRESSO BRASILEIRO DE ZOOTECNIA, 28., 2018, Goiânia. Construindo saberes, formando pessoas e transformando a produção animal: anais. Viçosa: Sociedade Brasileira de Zootecnia; Brasília, DF: Associação Brasileira de Zootecnistas. http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1103821 pt_BR por openAccess |
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Atualmente, os programas de melhoramento genético animal estão sendo cada vez mais utilizados, devido a necessidade de produção de alimento com maior eficiência, que está diretamente ligada ao crescimento populacional humano. Tendo em vista essa necessidade, é importante que as análises realizadas estejam corretas, para que os resultados estimados sejam o mais próximo do real. A metodologia para a predição dos valores genéticos mais utilizada é a de Modelos Mistos, a exemplo Pereira et al. (2012). Mas tal metodologia é ampla e diversas combinações de efeitos fixos e aleatórios podem ser utilizados em sua modelagem. Dentro dos modelos, existem diversos experimentos que utilizam o efeito fixo do grupo de contemporâneos, e como efeitos aleatórios, os efeitos genéticos direto, materno e de ambiente permanente da vaca, como é o caso de Souza et al. (2011). Há também trabalhos que variam a utilização dos critérios conforme a característica analisada, como é o caso de Silveira et al. (2004). Entretanto, a maioria dos autores não justifica a utilização de determinado modelo na realização das análises. Com isso, têm-se uma falta de padronização nos estudos, o que pode levar a obtenção de resultados errôneos, sendo então prejudicial para a produção. O objetivo do trabalho foi testar qual o melhor modelo, partes fixa e aleatória, para análise genética de peso ao nascimento de bovinos da raça Nelore. |
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