Acurácia em diferentes modelos para predição de valores genéticos em bovinos da raça Senepol.

A predição de valores genéticos é uma ferramenta fundamental para classificar animais candidatos à seleção. O desenvolvimento de tecnologias moleculares e computacionais viabiliza a utilização de informações genômicas nas predições, proporcionando incremento na acurácia. Neste contexto, objetivou-se averiguar o impacto na acurácia ao empregar dados genômicos em avaliações genéticas para características de crescimento e carcaça em bovinos da raça Senepol.

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Main Authors: SUNIGA, P. A. P., SANTIAGO, G. G., MENEZES, G. R. de O., MILANESI, M., GONDO, A., SILVA, M. V. G. B., GARCIA, J. F., SILVA, L. O. C. da, NOBRE, P. R. C., SIQUEIRA, F., EGITO, A. A. do
Other Authors: Paula Adas Pereira Suniga, Universidade Federal de Mato Grosso do Sul - UFMS; Universidade Federal de Mato Grosso do Sul - UFMS; GILBERTO ROMEIRO DE OLIVEIRA MENEZE, CNPGC; Bolsista FAPESP; ANDREA GONDO, CNPGC; MARCOS VINICIUS GUALBERTO B SILVA, CNPGL; Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho - Unesp; LUIZ OTAVIO CAMPOS DA SILVA, CNPGC; FABIANE SIQUEIRA, CNPGC; ANDREA ALVES DO EGITO, CNPGC.
Format: Anais e Proceedings de eventos biblioteca
Language:pt_BR
por
Published: 2018-11-19
Subjects:Predição de valor genético, Área de olho de lombo, Espessura de gordura subcutânea, Peso ao sobreano, Bovino,
Online Access:http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1099590
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