Uso de programas geoestatísticos no tratamento de grande volume de dados.
Resumo. Métodos geoestatísticos para interpolação de dados demandam uma grande capacidade de processamento computacional. Este trabalho propõe uma estratégia para melhorar o desempenho deste método possibilitando a redução do tempo de execução ou aumento do volume de dados processados. A estratégia pode ser usada em programas geoestatísticos legados com esforço mínimo para adaptações e/ou modificações de seus formatos originais. Os resultados obtidos propiciam uma maior eficiência no uso e ajustes de métodos de interpolação de dados na região do Pantanal, onde a cobertura insuficiente de sensores e a dificuldade de acesso dificultam a coleta de dados.
Main Authors: | , , |
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Other Authors: | |
Format: | Anais e Proceedings de eventos biblioteca |
Language: | pt_BR por |
Published: |
2018-11-13
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Subjects: | Big data, Programas legados, Geoestatística, Krigagem, Legacy programs, Geostatistics, Kriging, |
Online Access: | http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1099232 |
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Summary: | Resumo. Métodos geoestatísticos para interpolação de dados demandam uma grande capacidade de processamento computacional. Este trabalho propõe uma estratégia para melhorar o desempenho deste método possibilitando a redução do tempo de execução ou aumento do volume de dados processados. A estratégia pode ser usada em programas geoestatísticos legados com esforço mínimo para adaptações e/ou modificações de seus formatos originais. Os resultados obtidos propiciam uma maior eficiência no uso e ajustes de métodos de interpolação de dados na região do Pantanal, onde a cobertura insuficiente de sensores e a dificuldade de acesso dificultam a coleta de dados. |
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