Precipitação esperada, em diferentes níveis de probabilidade, na região de Juazeiro-BA

Eventos de chuvas são preponderantes para o desenvolvimento dos cultivos agrícolas totalmente dependentes de sua ocorrência. Tendo em vista que previsões climáticas nem sempre são precisas, técnicas que possam auxiliar nas previsões, como estimativas de precipitações, com base em níveis de probabilidade de sua ocorrência, podem ser uma alternativa adequada. O estudo objetivou determinar a precipitação pluviométrica esperada, em diferentes níveis de probabilidade, para a região de Juazeiro, BA bem como a época de menor risco de perdas na colheita de uvas finas por causa da ocorrência de chuvas. O estudo foi realizado com dados dos registros pluviométricos diários de uma série de 40 anos, obtidos junto à estação Agrometeorológica de Mandacaru no município de Juazeiro-BA. As estimativas mensais da precipitação pluviométrica provável para os níveis de 90, 80, 75, 60, 50, 45, 40, 35 e 30% de probabilidade foram obtidas pela função de distribuição gama. Aplicou-se o teste de aderência de Kolmogorov-Smirnov, ao nível de 5% de significância para verificar o ajuste dos dados. A distribuição gama apresentou bom ajuste para estimar a precipitação provável em diferentes níveis de probabilidade na região de Juazeiro, BA. Os valores médios de precipitação pluvial mensal ocorreram próximo ao nível de 40% de probabilidade. A época mais adequada para o cultivo de sequeiro na região foi o bimestre fevereiro e março. As menores probabilidades de ocorrência de chuva de maio a outubro proporcionam menor risco de perdas na colheita de uvas finas em cultivo irrigado, na região de Juazeiro, BA.

Bibliographic Details

Main Authors:	SANTIAGO, E. J. P., OLIVEIRA, G. M. de, LEITÃO, M. de M. V. B. R., MOURA, M. S. B. de, GONÇALVES, I. S.
Other Authors:	EDGO JACKSON PINTO SANTIAGO, Universidade do Estado da Bahia-UNEB, Departamento de Tecnologia e Ciências Sociais-DTCS; GERTRUDES MACÁRIO DE OLIVEIRA, Universidade do Estado da Bahia-UNEB, Departamento de Tecnologia e Ciências Sociais-DTCS; MÁRIO DE MIRANDA VILAS BOAS RAMOS LEITÃO, UNIVASF; MAGNA SOELMA BESERRA DE MOURA, CPATSA; IRIS SANTANA GONÇALVES, Universidade do Estado da Bahia-UNEB, Departamento de Tecnologia e Ciências Sociais-DTCS.
Format:	Artigo de periódico biblioteca
Language:	pt_BR por
Published:	2018-06-21
Subjects:	Semiárido, Precipitação pluviométrica, Probabilidade de chuva, Chuva, Precipitação Pluvial, Rainfall duration,
Online Access:	http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1092678
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