Predição da distribuição de espécies florestais usando variáveis topográficas e de índice de vegetação no leste do Acre, Brasil.

Uma das principais questões nos estudos que envolvem a modelagem preditiva da distribuição de espécies é como obter informações sobre os registros de ocorrência destas espécies. No caso das espécies florestais, uma alternativa é a utilização dos dados provenientes dos levantamentos para a realização dos planos de manejo florestal, reconhecidos como uma fonte de dados para estudos de diversidade e distribuição espacial de espécies em sistemas florestais amazônicos que apresentam uma precisão espacial maior do que as informações provenientes de outras bases, como por exemplo, de herbários e museus disponíveis na rede speciesLink. O objetivo deste trabalho foi avaliar se a utilização de inventários florestais pode melhorar a estimativa de probabilidade de ocorrência, identificar os limites da distribuição potencial e preferência de habitat de um grupo de espécies florestais de interesse madeireiro na região leste do estado do Acre.

Bibliographic Details

Main Authors:	FIGUEIREDO, S. M. de M., VENTICIQUE, E. M., FIGUEIREDO, E. O., FERREIRA, E. J. L.
Other Authors:	Symone Maria de Melo Figueiredo, Instituto Nacional de Pesquisas da Amazônia; Eduardo Martins Venticinque, Universidade Federal do Rio Grande do Norte; EVANDRO ORFANO FIGUEIREDO, CPAF-AC; Evandro José Linhares Ferreira, Instituto Nacional de Pesquisas da Amazônia.
Format:	Artigo de periódico biblioteca
Language:	pt_BR por
Published:	2016-02-25
Subjects:	Manejo florestal, Manejo de precisão, Método Maxent, Modelagem preditiva, Predictive modeling, Modelado predictivo, Modeflora, Acre, Amazônia Ocidental, Western Amazon, Amazonia Occidental, Estimación, Inventario forestal, Madera tropical, Manejo forestal., Floresta tropical, Essência florestal, Biogeografia, Estimativa, Inventário florestal, Tropical wood, Forest management, Biogeography, Estimation, Forest inventory.,
Online Access:	http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1038606
Tags:	Add Tag No Tags, Be the first to tag this record!