Inferência do impacto causal de um sistema de recomendação na taxa de rejeição de páginas da Agência Embrapa.

Os resultados obtidos nesse trabalho indicam que a nova técnica proposta pode ser utilizada para avaliar o impacto de sistemas de recomendação, utilizando um conjunto menor de dados e com maior confiabilidade.

Saved in:
Bibliographic Details
Main Authors: BARROS, F. M. M. de, OLIVEIRA, S. R. de M.
Other Authors: FLÁVIO MARGARITO MARTINS DE BARROS, Feagri/Unicamp; STANLEY ROBSON DE MEDEIROS OLIVEIRA, CNPTIA.
Format: Anais e Proceedings de eventos biblioteca
Language:pt_BR
por
Published: 2015-10-27
Subjects:Sistema de recomendação, Regras de associação, Séries temporais, Recommender systems, Association rules, Time series analysis,
Online Access:http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1027293
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!