Classificação de florestas naturais e plantadas no bioma Pampa com imagens de satélite multi-sensor e análise orientada a objeto.
O objetivo deste trabalho foi analisar o desempenho da classificação orientada a objeto para discriminar florestas naturais e plantadas, usando imagens RapidEye e a melhoria obtida na classificação com a adição de imagens temporais do satélite Landsat 5. A área de estudo foi o município de Cerrito (RS), pertencente ao bioma Pampa. O estudo é parte do projeto intitulado ?Classificação e Espacialização do Estoque de Carbono de Florestas Naturais e Plantadas por meio de Sensoriamento Remoto?, integrante da rede de Dinâmica da Emissão de Gases de Efeito Estufa e dos Estoques de Carbono em Florestas Brasileiras Naturais e Plantadas na Embrapa (GEE ? Saltus). Um dos objetivos do referido projeto é aplicar diferentes modelos de classificação digital para florestas naturais e plantadas em diferentes áreas de referência nos biomas Cerrado, Transição Cerrado/Amazônia, Pantanal, Mata Atlântica e Pampa.
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Published: |
2015-05-20
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Subjects: | RapidEye., Floresta, Sensoriamento Remoto., Landsat., |
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dig-alice-doc-10158022017-08-16T02:47:54Z Classificação de florestas naturais e plantadas no bioma Pampa com imagens de satélite multi-sensor e análise orientada a objeto. GOMES, P. B. BOLFE, E. L. ARAUJO, L. S. de VICTORIA, D. de C. GARRASTAZU, M. C. PRISCILA BROCHADO GOMES, CNPM; EDSON LUIS BOLFE, CNPM; LUCIANA SPINELLI DE ARAUJO, CNPM; DANIEL DE CASTRO VICTORIA, CNPM; MARILICE CORDEIRO GARRASTAZU, CNPF. RapidEye. Floresta Sensoriamento Remoto. Landsat. O objetivo deste trabalho foi analisar o desempenho da classificação orientada a objeto para discriminar florestas naturais e plantadas, usando imagens RapidEye e a melhoria obtida na classificação com a adição de imagens temporais do satélite Landsat 5. A área de estudo foi o município de Cerrito (RS), pertencente ao bioma Pampa. O estudo é parte do projeto intitulado ?Classificação e Espacialização do Estoque de Carbono de Florestas Naturais e Plantadas por meio de Sensoriamento Remoto?, integrante da rede de Dinâmica da Emissão de Gases de Efeito Estufa e dos Estoques de Carbono em Florestas Brasileiras Naturais e Plantadas na Embrapa (GEE ? Saltus). Um dos objetivos do referido projeto é aplicar diferentes modelos de classificação digital para florestas naturais e plantadas em diferentes áreas de referência nos biomas Cerrado, Transição Cerrado/Amazônia, Pantanal, Mata Atlântica e Pampa. 2015-05-20T11:11:11Z 2015-05-20T11:11:11Z 2015-05-20 2015 2016-03-17T11:11:11Z Anais e Proceedings de eventos In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 17., 2015, João Pessoa. Anais... São José dos Campos: INPE, 2015. http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1015802 pt_BR por openAccess p. 1478-1485. |
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O objetivo deste trabalho foi analisar o desempenho da classificação orientada a objeto para discriminar florestas naturais e plantadas, usando imagens RapidEye e a melhoria obtida na classificação com a adição de imagens temporais do satélite Landsat 5. A área de estudo foi o município de Cerrito (RS), pertencente ao bioma Pampa. O estudo é parte do projeto intitulado ?Classificação e Espacialização do Estoque de Carbono de Florestas Naturais e Plantadas por meio de Sensoriamento Remoto?, integrante da rede de Dinâmica da Emissão de Gases de Efeito Estufa e dos Estoques de Carbono em Florestas Brasileiras Naturais e Plantadas na Embrapa (GEE ? Saltus). Um dos objetivos do referido projeto é aplicar diferentes modelos de classificação digital para florestas naturais e plantadas em diferentes áreas de referência nos biomas Cerrado, Transição Cerrado/Amazônia, Pantanal, Mata Atlântica e Pampa. |
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