Carte de consommation des terres par l'artificialisation - 1997 et 2009 - Languedoc-Roussillon
Cette donnée est le résultat de travaux de classification d'images satellites. Nous avons dans un premier temps cartographié l'occupation du sol à partir d'images des capteurs RapidEye acquises en 2009 sur l'ensemble de la région Languedoc-Roussillon. <br/> A partir de cette carte, nous avons sélectionné uniquement les espaces artificialisés pour les utiliser comme un masque pour mesurer sur des images d'archive l'évolution de ces espaces. <br/> Les images d'archive ont été acquises par les satellites indiens IRS en 1997. <br/> A partir de ces données nous avons créé une tache artificialisée qui consiste à agréger les objets de la classe « artificialisé » selon un critère de distance de continuité du bâti afin de produire une information plus exhaustive sur l’emprise réelle des surfaces artificialisées et d’obtenir un masque d’un seul tenant aux contours homogènes. <br/> L’emprise des territoires urbanisés est donc augmentée en appliquant une opération de morphologie mathématique, combinaison de deux opérations élémentaires : une dilatation et une érosion. Ces processus sont décrits dans l'article scientifique lié à la donnée. <br/> La donnée diffusée ici est au format vecteur ESRI Shape. La projection est de l'UTM 31 Nord (EPSG 32361).
| Main Authors: | , , |
|---|---|
| Format: | Observational data biblioteca |
| Language: | French |
| Published: |
CIRAD Dataverse
2011
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| Subjects: | Agricultural Sciences, Earth and Environmental Sciences, Télédétection, Remote sensing, Environnement, Environment, Base de données spatiale, spatial database, |
| Online Access: | http://dx.doi.org/10.18167/DVN1/V7HOVH |
| Tags: |
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| Summary: | Cette donnée est le résultat de travaux de classification d'images satellites. Nous avons dans un premier temps cartographié l'occupation du sol à partir d'images des capteurs RapidEye acquises en 2009 sur l'ensemble de la région Languedoc-Roussillon. <br/>
A partir de cette carte, nous avons sélectionné uniquement les espaces artificialisés pour les utiliser comme un masque pour mesurer sur des images d'archive l'évolution de ces espaces. <br/>
Les images d'archive ont été acquises par les satellites indiens IRS en 1997. <br/>
A partir de ces données nous avons créé une tache artificialisée qui consiste à agréger les objets de la classe « artificialisé » selon un critère de distance de continuité du bâti afin de produire une information plus exhaustive sur l’emprise réelle des surfaces artificialisées et d’obtenir un masque d’un seul tenant aux contours homogènes. <br/>
L’emprise des territoires urbanisés est donc augmentée en appliquant une opération de morphologie mathématique, combinaison de deux opérations élémentaires : une dilatation et une érosion. Ces processus sont décrits dans l'article scientifique lié à la donnée.
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La donnée diffusée ici est au format vecteur ESRI Shape. La projection est de l'UTM 31 Nord (EPSG 32361). |
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