Generación de mapas de diagnóstico de resistencia a la penetración en QGIS versión 2.14.3.
El presente trabajo se desarrolló en la Universidad Autónoma Agraria Antonio Narro cuyo objetivo fue elaborar mapas de diagnóstico, los cuales contengan tres atributos: resistencia a la penetración del suelo (RP), profundidades a las que se encuentran las capas de compactación y áreas de distribución. Utilizando como herramienta un carro porta sensores el cual cuenta con tres sensores: un penetrómetro de cono y dos octagonales de anillo extendido trabajando a profundidades de 20-30 y 30-40 cm. Para lograr el objetivo se utilizó un sistema de adquisición de datos LogBook/360 junto con un acondicionador de señal DBK-43A montados en un tractor instrumentado Jonh Deere 6403 y para el análisis de datos Excel y QGIS. Las variables que se emplearon para la generación de los mapas fueron RP en los muestreos estáticos, mientras que en los dinámicos se aplicó una ecuación de conversión RP=7.262x10-4 RR (resistencia a la roturación) obteniendo magnitudes en Mpa. Como resultados se obtuvieron mapas con RP y áreas, proporcionando una mejor descripción y panorama en los muestreos dinámicos debido a que tiene mayor densidad de datos en comparación con el muestreo estático, además se encontraron que las capas de mayor compactación se encuentran a diferentes profundidades dependiendo de la textura del suelo. Sin embargo, no se logró crear un mapa con los tres atributos antes mencionados, pero si se llegó a la propuesta de un proceso para la generación de dicho mapa. Para ello se requiere ejecutar el proceso en diferentes Softwares de Sistemas de la Información Geográfica
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Saltillo, Coahuila, México Universidad Autónoma Agraria Antonio Narro
2018
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KOHA-OAI-UAAAN:656242019-01-24T21:09:39ZGeneración de mapas de diagnóstico de resistencia a la penetración en QGIS versión 2.14.3. Roblero González, Daniel López López, Gilbert Fresh Campos Magaña, Santos Gabriel López López, Juan Antonio textSaltillo, Coahuila, México Universidad Autónoma Agraria Antonio Narro2018engEl presente trabajo se desarrolló en la Universidad Autónoma Agraria Antonio Narro cuyo objetivo fue elaborar mapas de diagnóstico, los cuales contengan tres atributos: resistencia a la penetración del suelo (RP), profundidades a las que se encuentran las capas de compactación y áreas de distribución. Utilizando como herramienta un carro porta sensores el cual cuenta con tres sensores: un penetrómetro de cono y dos octagonales de anillo extendido trabajando a profundidades de 20-30 y 30-40 cm. Para lograr el objetivo se utilizó un sistema de adquisición de datos LogBook/360 junto con un acondicionador de señal DBK-43A montados en un tractor instrumentado Jonh Deere 6403 y para el análisis de datos Excel y QGIS. Las variables que se emplearon para la generación de los mapas fueron RP en los muestreos estáticos, mientras que en los dinámicos se aplicó una ecuación de conversión RP=7.262x10-4 RR (resistencia a la roturación) obteniendo magnitudes en Mpa. Como resultados se obtuvieron mapas con RP y áreas, proporcionando una mejor descripción y panorama en los muestreos dinámicos debido a que tiene mayor densidad de datos en comparación con el muestreo estático, además se encontraron que las capas de mayor compactación se encuentran a diferentes profundidades dependiendo de la textura del suelo. Sin embargo, no se logró crear un mapa con los tres atributos antes mencionados, pero si se llegó a la propuesta de un proceso para la generación de dicho mapa. Para ello se requiere ejecutar el proceso en diferentes Softwares de Sistemas de la Información GeográficaDigitalEl presente trabajo se desarrolló en la Universidad Autónoma Agraria Antonio Narro cuyo objetivo fue elaborar mapas de diagnóstico, los cuales contengan tres atributos: resistencia a la penetración del suelo (RP), profundidades a las que se encuentran las capas de compactación y áreas de distribución. Utilizando como herramienta un carro porta sensores el cual cuenta con tres sensores: un penetrómetro de cono y dos octagonales de anillo extendido trabajando a profundidades de 20-30 y 30-40 cm. Para lograr el objetivo se utilizó un sistema de adquisición de datos LogBook/360 junto con un acondicionador de señal DBK-43A montados en un tractor instrumentado Jonh Deere 6403 y para el análisis de datos Excel y QGIS. Las variables que se emplearon para la generación de los mapas fueron RP en los muestreos estáticos, mientras que en los dinámicos se aplicó una ecuación de conversión RP=7.262x10-4 RR (resistencia a la roturación) obteniendo magnitudes en Mpa. Como resultados se obtuvieron mapas con RP y áreas, proporcionando una mejor descripción y panorama en los muestreos dinámicos debido a que tiene mayor densidad de datos en comparación con el muestreo estático, además se encontraron que las capas de mayor compactación se encuentran a diferentes profundidades dependiendo de la textura del suelo. Sin embargo, no se logró crear un mapa con los tres atributos antes mencionados, pero si se llegó a la propuesta de un proceso para la generación de dicho mapa. Para ello se requiere ejecutar el proceso en diferentes Softwares de Sistemas de la Información GeográficaMapas de sensores |
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El presente trabajo se desarrolló en la Universidad Autónoma Agraria Antonio Narro cuyo objetivo fue elaborar mapas de diagnóstico, los cuales contengan tres atributos: resistencia a la penetración del suelo (RP), profundidades a las que se encuentran las capas de compactación y áreas de distribución. Utilizando como herramienta un carro porta sensores el cual cuenta con tres sensores: un penetrómetro de cono y dos octagonales de anillo extendido trabajando a profundidades de 20-30 y 30-40 cm. Para lograr el objetivo se utilizó un sistema de adquisición de datos LogBook/360 junto con un acondicionador de señal DBK-43A montados en un tractor instrumentado Jonh Deere 6403 y para el análisis de datos Excel y QGIS. Las variables que se emplearon para la generación de los mapas fueron RP en los muestreos estáticos, mientras que en los dinámicos se aplicó una ecuación de conversión RP=7.262x10-4 RR (resistencia a la roturación) obteniendo magnitudes en Mpa. Como resultados se obtuvieron mapas con RP y áreas, proporcionando una mejor descripción y panorama en los muestreos dinámicos debido a que tiene mayor densidad de datos en comparación con el muestreo estático, además se encontraron que las capas de mayor compactación se encuentran a diferentes profundidades dependiendo de la textura del suelo. Sin embargo, no se logró crear un mapa con los tres atributos antes mencionados, pero si se llegó a la propuesta de un proceso para la generación de dicho mapa. Para ello se requiere ejecutar el proceso en diferentes Softwares de Sistemas de la Información Geográfica |
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