EVALUACIÓN DE CUATRO MODELOS MATEMÁTICOS USANDO PROC REG y PROC NLIN, PARA CUANTIFICAR BIOMASA AÉREA EN Pinus greggii Engelm., EN ARTEAGA, COAHUILA./
RESÚMEN \ En este trabajo se evaluó la efectividad de cuatro modelos matemáticos, para cuantificar biomasa de Hojas y Ramas (BHR), de Fuste (BF) y Total (BT) de Pinus greggii Engelm., en un total de 250 árboles. Los datos se clasificaron en ocho grupos de 30 árboles cada uno. Los análisis se realizaron con procedimiento lineal (PROC REG) y no lineal (PROC NLIN), en el paquete estadístico SAS. Los resultados indican que el procedimiento no lineal estima adecuadamente todos los componentes de biomasa, en todos los modelos matemáticos evaluados. La BF es la que mejor se estima, obteniendo una R2 de 0.93; mientras que el componente que menos se ajusta es BHR, con una R2 de 0.87. El modelo y = a xb cx estima eficientemente todos los componentes de biomasa de Pinus greggii Engelm. \
Main Authors: | , |
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Format: | Texto biblioteca |
Language: | esp |
Published: |
UAAAN, BUENAVISTA SALTILLO COAH. Mexico
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Subjects: | -, |
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Summary: | RESÚMEN \ En este trabajo se evaluó la efectividad de cuatro modelos matemáticos, para cuantificar biomasa de Hojas y Ramas (BHR), de Fuste (BF) y Total (BT) de Pinus greggii Engelm., en un total de 250 árboles. Los datos se clasificaron en ocho grupos de 30 árboles cada uno. Los análisis se realizaron con procedimiento lineal (PROC REG) y no lineal (PROC NLIN), en el paquete estadístico SAS. Los resultados indican que el procedimiento no lineal estima adecuadamente todos los componentes de biomasa, en todos los modelos matemáticos evaluados. La BF es la que mejor se estima, obteniendo una R2 de 0.93; mientras que el componente que menos se ajusta es BHR, con una R2 de 0.87. El modelo y = a xb cx estima eficientemente todos los componentes de biomasa de Pinus greggii Engelm. \ |
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