Data Warehousing Strategie [electronic resource] : Erfahrungen, Methoden, Visionen /

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Data Warehousing ist seit einigen Jahren in vielen Branchen ein zentrales Thema. Die anfängliche Euphorie täuschte jedoch darüber hinweg, dass zur praktischen Umsetzung gesicherte Methoden und Vorgehensmodelle fehlten. Dieses Buch stellt einen Beitrag zur Überwindung dieser Lücke zwischen Anspruch und Wirklichkeit dar. Es gibt im ersten Teil einen Überblick über aktuelle Ergebnisse im Bereich des Data Warehousing mit einem Fokus auf methodischen und betriebswirtschaftlichen Aspekten. Es finden sich u.a. Beiträge zur Wirtschaftlichkeitsanalyse, zur organisatorischen Einbettung des Data Warehousing, zum Datenqualitätsmanagement, zum integrierten Metadatenmanagement und zu datenschutzrechtlichen Aspekten sowie ein Beitrag zu möglichen zukünftigen Entwicklungsrichtungen des Data Warehousing. Im zweiten Teil berichten Projektleiter umfangreicher Data Warehousing-Projekte über Erfahrungen und Best Practices.

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Bibliographic Details
Main Authors: Jung, Reinhard. editor., Winter, Robert. editor., SpringerLink (Online service)
Format: Texto biblioteca
Language:ger
Published: Berlin, Heidelberg : Springer Berlin Heidelberg : Imprint: Springer, 2000
Subjects:Business., Management., Information technology., Business, Database management., Business and Management., IT in Business., Database Management.,
Online Access:http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-58350-6
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spelling KOHA-OAI-TEST:2185512018-07-30T23:55:18ZData Warehousing Strategie [electronic resource] : Erfahrungen, Methoden, Visionen / Jung, Reinhard. editor. Winter, Robert. editor. SpringerLink (Online service) textBerlin, Heidelberg : Springer Berlin Heidelberg : Imprint: Springer,2000.gerData Warehousing ist seit einigen Jahren in vielen Branchen ein zentrales Thema. Die anfängliche Euphorie täuschte jedoch darüber hinweg, dass zur praktischen Umsetzung gesicherte Methoden und Vorgehensmodelle fehlten. Dieses Buch stellt einen Beitrag zur Überwindung dieser Lücke zwischen Anspruch und Wirklichkeit dar. Es gibt im ersten Teil einen Überblick über aktuelle Ergebnisse im Bereich des Data Warehousing mit einem Fokus auf methodischen und betriebswirtschaftlichen Aspekten. Es finden sich u.a. Beiträge zur Wirtschaftlichkeitsanalyse, zur organisatorischen Einbettung des Data Warehousing, zum Datenqualitätsmanagement, zum integrierten Metadatenmanagement und zu datenschutzrechtlichen Aspekten sowie ein Beitrag zu möglichen zukünftigen Entwicklungsrichtungen des Data Warehousing. Im zweiten Teil berichten Projektleiter umfangreicher Data Warehousing-Projekte über Erfahrungen und Best Practices.1: Fachbeiträge -- Data Warehousing: Nutzungsaspekte, Referenzarchitektur und Vorgehensmodell -- Der Business Case im Kontext des Data Warehousing -- Der ETL-Prozess des Data Warehousing -- Massnahmen und Konzepte zur Sicherung der Datenqualität -- Organisationskonzepte im Data Warehousing -- Integriertes Metadatenmanagement — Ein Überblick -- Datenschutz -- Zur Positionierung und Weiterentwicklung des Data Warehousing in der betrieblichen Applikationsarchitektur -- 2: Praxisberichte -- Data Warehousing bei den ARAG-Personenversicherungen -- MASY — Ein Erfahrungsbericht zum Thema Data Warehouse -- Weshalb eine Vorstudie zu einem unternehmensweiten Data Warehouse -- Data Warehouse-Strategie in der Logistik der Schweizer Armee -- Das Data Warehouse der Hauptabteilung Informatik VBS -- Multi-Channel-Distribution / Allfinanzprodukte — Sicherstellung einer umfassenden Kundenbetreuung -- Das Data Warehouse-Konzept der Winterthur Versicherungen -- Ein Data Warehouse nicht auf der grünen Wiese - das Projekt Unternehmensweites Berichtswesen der Württembergischen Versicherungsgruppe -- Stichwortverzeichnis -- Autorenverzeichnis.Data Warehousing ist seit einigen Jahren in vielen Branchen ein zentrales Thema. Die anfängliche Euphorie täuschte jedoch darüber hinweg, dass zur praktischen Umsetzung gesicherte Methoden und Vorgehensmodelle fehlten. Dieses Buch stellt einen Beitrag zur Überwindung dieser Lücke zwischen Anspruch und Wirklichkeit dar. Es gibt im ersten Teil einen Überblick über aktuelle Ergebnisse im Bereich des Data Warehousing mit einem Fokus auf methodischen und betriebswirtschaftlichen Aspekten. Es finden sich u.a. Beiträge zur Wirtschaftlichkeitsanalyse, zur organisatorischen Einbettung des Data Warehousing, zum Datenqualitätsmanagement, zum integrierten Metadatenmanagement und zu datenschutzrechtlichen Aspekten sowie ein Beitrag zu möglichen zukünftigen Entwicklungsrichtungen des Data Warehousing. Im zweiten Teil berichten Projektleiter umfangreicher Data Warehousing-Projekte über Erfahrungen und Best Practices.Business.Management.Information technology.BusinessDatabase management.Business and Management.IT in Business.Database Management.Management.Springer eBookshttp://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-58350-6URN:ISBN:9783642583506
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description Data Warehousing ist seit einigen Jahren in vielen Branchen ein zentrales Thema. Die anfängliche Euphorie täuschte jedoch darüber hinweg, dass zur praktischen Umsetzung gesicherte Methoden und Vorgehensmodelle fehlten. Dieses Buch stellt einen Beitrag zur Überwindung dieser Lücke zwischen Anspruch und Wirklichkeit dar. Es gibt im ersten Teil einen Überblick über aktuelle Ergebnisse im Bereich des Data Warehousing mit einem Fokus auf methodischen und betriebswirtschaftlichen Aspekten. Es finden sich u.a. Beiträge zur Wirtschaftlichkeitsanalyse, zur organisatorischen Einbettung des Data Warehousing, zum Datenqualitätsmanagement, zum integrierten Metadatenmanagement und zu datenschutzrechtlichen Aspekten sowie ein Beitrag zu möglichen zukünftigen Entwicklungsrichtungen des Data Warehousing. Im zweiten Teil berichten Projektleiter umfangreicher Data Warehousing-Projekte über Erfahrungen und Best Practices.
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