Die strukturierte Analyse Markovscher Modelle [electronic resource] /

1. Einleitung -- 2. Beschreibung der zu untersuchenden Modelle -- 2.1 Teilmodelle mit homogener Population und einem Ein-und Ausgang -- 2.2 Die Verknüpfung einfacher Teilmodelle -- 2.3 Teilmodelle mit inhomogener Population -- 2.4 Die Verknüpfung komplexer Teilmodelle -- 2.5 Numerische Lösung unter Ausnutzung der Modellstruktur -- 3. Aggregierungsansätze -- 3.1 NCD-Netze und Aggregierung -- 3.2 Aggregierungsfehler und deren Verkleinerung -- 3.3 Weitere Aggregierungsansätze -- 3.4 Bewertung der vorgestellten Verfahren -- 4. Aggregierung isolierter Teilmodelle -- 4.1 Grundlagen der Aggregatkonstruktion -- 4.2 Modelleigenschaften zur Reduktion des Aggregierungsfehlers -- 4.3 Ein Ansatz aus der linearen Systemtheorie -- 4.4 Ein neuer Aggregierungsansatz -- 4.5 Schranken für die stationäre Lösung -- 5. Aggregierung auf höherer Ebene -- 5.1 Die erweiterte Kurzschlußanalyse -- 5.2 Cox-Verteilungen als Basis der Verhaltensanpassung -- 5.3 Ersatzsysteme für Einklassenmodelle -- 5.4 Ein Ausblick auf Mehrklassenmodelle -- 6. Resümee und Ausblick -- 7. Literatur -- Anhang A Beispielmodelle -- Anhang B Notationen.

Bibliographic Details

Main Authors:	Buchholz, Peter. author., SpringerLink (Online service)
Format:	Texto biblioteca
Language:	ger
Published:	Berlin, Heidelberg : Springer Berlin Heidelberg, 1991
Subjects:	Mathematics., Probabilities., Statistics., Probability Theory and Stochastic Processes., Statistics, general.,
Online Access:	http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-76923-8
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