Grundlagen der Wahrscheinlichkeitsrechnung und stochastischer Prozesse für Ingenieure [electronic resource] /

Kenntnisse über Wahrscheinlichkeitsrechnung und stochastische Prozesse werden zu immer wichtigeren Hilfsmitteln bei der täglichen Arbeit des Ingenieurs. Dieses Buch bietet dem Leser eine praktische Einführung in die wesentlichen Grundlagen des stochastisch geprägten Denkens. Anwendungen finden sich beispielsweise bei der Entwicklung innovativer Mobilfunksysteme oder in der Meßtechnik. Ein erster Schwerpunkt liegt auf der Behandlung mehrdimensionaler Zufallsvariablen, weil die daraus abzuleitenden Zusammenhänge für Anwendungen eine überragende Bedeutung besitzen. Den zweiten Schwerpunkt bildet die Behandlung der Grundlagen stochastischer Prozesse aus der Sicht eines Ingenieurs. Betrachtungen über zeitdiskrete stochastische Prozesse runden den Inhalt des Buches ab. Jedes Kapitel schließt mit vollständig gelösten Übungsaufgaben ab, die dem Leser beim Erarbeiten des Stoffes helfen sollen.

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Bibliographic Details
Main Authors: Jondral, Friedrich. author., Wiesler, Anne. author., SpringerLink (Online service)
Format: Texto biblioteca
Language:ger
Published: Wiesbaden : Vieweg+Teubner Verlag, 2000
Subjects:Statistics., Computer science., Applied mathematics., Engineering mathematics., Electrical engineering., Statistics for Engineering, Physics, Computer Science, Chemistry and Earth Sciences., Communications Engineering, Networks., Computer Science, general., Applications of Mathematics.,
Online Access:http://dx.doi.org/10.1007/978-3-322-94038-4
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Grundlagen der Wahrscheinlichkeitsrechnung und stochastischer Prozesse für Ingenieure [electronic resource] /
description Kenntnisse über Wahrscheinlichkeitsrechnung und stochastische Prozesse werden zu immer wichtigeren Hilfsmitteln bei der täglichen Arbeit des Ingenieurs. Dieses Buch bietet dem Leser eine praktische Einführung in die wesentlichen Grundlagen des stochastisch geprägten Denkens. Anwendungen finden sich beispielsweise bei der Entwicklung innovativer Mobilfunksysteme oder in der Meßtechnik. Ein erster Schwerpunkt liegt auf der Behandlung mehrdimensionaler Zufallsvariablen, weil die daraus abzuleitenden Zusammenhänge für Anwendungen eine überragende Bedeutung besitzen. Den zweiten Schwerpunkt bildet die Behandlung der Grundlagen stochastischer Prozesse aus der Sicht eines Ingenieurs. Betrachtungen über zeitdiskrete stochastische Prozesse runden den Inhalt des Buches ab. Jedes Kapitel schließt mit vollständig gelösten Übungsaufgaben ab, die dem Leser beim Erarbeiten des Stoffes helfen sollen.
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_version_ 1756268887654006784
spelling KOHA-OAI-TEST:2111112018-07-30T23:43:24ZGrundlagen der Wahrscheinlichkeitsrechnung und stochastischer Prozesse für Ingenieure [electronic resource] / Jondral, Friedrich. author. Wiesler, Anne. author. SpringerLink (Online service) textWiesbaden : Vieweg+Teubner Verlag,2000.gerKenntnisse über Wahrscheinlichkeitsrechnung und stochastische Prozesse werden zu immer wichtigeren Hilfsmitteln bei der täglichen Arbeit des Ingenieurs. Dieses Buch bietet dem Leser eine praktische Einführung in die wesentlichen Grundlagen des stochastisch geprägten Denkens. Anwendungen finden sich beispielsweise bei der Entwicklung innovativer Mobilfunksysteme oder in der Meßtechnik. Ein erster Schwerpunkt liegt auf der Behandlung mehrdimensionaler Zufallsvariablen, weil die daraus abzuleitenden Zusammenhänge für Anwendungen eine überragende Bedeutung besitzen. Den zweiten Schwerpunkt bildet die Behandlung der Grundlagen stochastischer Prozesse aus der Sicht eines Ingenieurs. Betrachtungen über zeitdiskrete stochastische Prozesse runden den Inhalt des Buches ab. Jedes Kapitel schließt mit vollständig gelösten Übungsaufgaben ab, die dem Leser beim Erarbeiten des Stoffes helfen sollen.1 Einleitung -- 2 Der Wahrscheinlichkeitsraum -- 2.1 Ereignisse -- 2.2 Die Definition der Wahrscheinlichkeit von Laplace -- 2.3 Die Definition der Wahrscheinlichkeit von Kolmogoroff -- 2.4 Übungsaufgaben -- 3 Bedingte Wahrscheinlichkeiten -- 3.1 Definition und Eigenschaften -- 3.2 Unabhängige Ereignisse -- 3.3 Übungsaufgaben -- 4 Zufallsvariablen -- 4.1 Verteilungsfunktion und Dichte -- 4.2 Funktionen von Zufallsvariablen -- 4.3 Übungsaufgaben -- 5 Kennwerte von Zufallsvariablen -- 5.1 Momente einer Zufallsvariablen -- 5.2 Charakteristische Funktion -- 5.3 Übungsaufgaben -- 6 Spezielle Wahrscheinlichkeitsverteilungen -- 6.1 Die Zweipunktverteilung -- 6.2 Die Binomialverteilung -- 6.3 Die Polynomialverteilung -- 6.4 Die Poissonverteilung -- 6.5 Die Hypergeometrische Verteilung -- 6.6 Die (stetige) Gleichverteilung -- 6.7 Die Exponentialverteilung -- 6.8 Die Normalverteilung -- 6.9 Die Weibullverteilung -- 6.10 Übungsaufgaben -- 7 Mehrdimensionale Zufallsvariablen -- 7.1 Verteilungsfunktion und Dichte -- 7.2 Randdichten und bedingte Dichten -- 7.3 Unabhängigkeit von Zufallsvariablen -- 7.4 Funktionen zweidimensionaler Zufallsvariablen -- 7.5 Komplexwertige Zufallsvariablen -- 7.6 Transformation von Zufallszahlen -- 7.7 Aus normalverteilten abgeleitete Zufallsvariablen -- 7.8 Gesetze der großen Zahlen und Grenzwertsätze -- 7.9 Übungsaufgaben -- 8 Grundlagen stochastischer Prozesse -- 8.1 Definition stochastischer Prozesse -- 8.2 Scharmittelwerte -- 8.3 Komplexwertige stochastische Prozesse -- 8.4 Zeitmittelwerte -- 8.5 Das Leistungsdichtespektrum -- 8.6 Zeitdiskrete Zufallsprozesse -- 8.7 Übungsaufgaben -- 9 Spezielle stochastische Prozesse -- 9.1 Weißes Gaußsches Rauschen -- 9.2 Poissonprozeß -- 9.3 Markoffprozesse und Markoffketten -- 9.4 Zyklostationäre Prozesse -- 9.5 Übungsaufgaben -- A Begriffe aus der Kombinatorik -- B Die Fouriertransformation -- C Die ?-Distribution -- D Tabelle der Standardnormalverteilung.Kenntnisse über Wahrscheinlichkeitsrechnung und stochastische Prozesse werden zu immer wichtigeren Hilfsmitteln bei der täglichen Arbeit des Ingenieurs. Dieses Buch bietet dem Leser eine praktische Einführung in die wesentlichen Grundlagen des stochastisch geprägten Denkens. Anwendungen finden sich beispielsweise bei der Entwicklung innovativer Mobilfunksysteme oder in der Meßtechnik. Ein erster Schwerpunkt liegt auf der Behandlung mehrdimensionaler Zufallsvariablen, weil die daraus abzuleitenden Zusammenhänge für Anwendungen eine überragende Bedeutung besitzen. Den zweiten Schwerpunkt bildet die Behandlung der Grundlagen stochastischer Prozesse aus der Sicht eines Ingenieurs. Betrachtungen über zeitdiskrete stochastische Prozesse runden den Inhalt des Buches ab. Jedes Kapitel schließt mit vollständig gelösten Übungsaufgaben ab, die dem Leser beim Erarbeiten des Stoffes helfen sollen.Statistics.Computer science.Applied mathematics.Engineering mathematics.Electrical engineering.Statistics.Statistics for Engineering, Physics, Computer Science, Chemistry and Earth Sciences.Communications Engineering, Networks.Computer Science, general.Applications of Mathematics.Springer eBookshttp://dx.doi.org/10.1007/978-3-322-94038-4URN:ISBN:9783322940384