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Fuzzy-Clusteranalyse [electronic resource] : Verfahren für die Bilderkennung, Klassifizierung und Datenanalyse /
1 Begriffsbildung -- 1.1 Analyse von Daten -- 1.2 Clusteranalyse -- 1.3 Clusteranalyse mit Bewertungsfunktionen -- 1.4 Fuzzy-Analyse von Daten -- 1.5 Spezielle Bewertungsfunktionen -- 1.6 Ein Basis-Algorithmus bei bekannter Clusteranzahl -- 1.7 Vorgehen bei unbekannter Clusteranzahl -- 2 Klassische Fuzzy-Clustering-Verfahren -- 2.1 Der Fuzzy-c-Means-Algorithmus -- 2.2 Der Gustafson-Kessel-Algorithmus -- 2.3 Der Gath-Geva-Algorithmus -- 2.4 Vereinfachte Varianten des GK und GG -- 2.5 Rechenaufwand -- 3 Regelerzeugung mit Fuzzy-Clustering -- 3.1 Fuzzy-Regeln -- 3.2 Erlernen von Fuzzy-Klassifikationsregeln -- 3.3 Erlernen von Regeln zur Funktionsapproximation -- 4 Linear-Clustering-Verfahren -- 4.1 Der Fuzzy-c-Varieties-Algorithmus -- 4.2 Der Adaptive-Fuzzy-Clustering-Algorithmus -- 4.3 Der Gustafson-Kessel- und der Gath-Geva-Algorithmus -- 4.4 Rechenaufwand -- 5 Shell-Clustering-Verfahren -- 5.1 Der Fuzzy-c-Shells-Algorithmus -- 5.2 Der Fuzzy-c-Spherical-Shells-Algorithmus -- 5.3 Der Adaptive-Fuzzy-c-Shells-Algorithmus -- 5.4 Der Fuzzy-c-Ellipsoidal-Shells-Algorithmus -- 5.5 Der Fuzzy-c-Ellipses-Algorithmus -- 5.6 Der Fuzzy-c-Quadric-Shells-Algorithmus -- 5.7 Der modifizierte Fuzzy-c-Quadric-Shells-Algorithmus -- 5.8 Rechenaufwand -- 6 Clustergüte -- 6.1 Globale Gütemaße -- 6.2 Lokale Gütemaße -- 6.3 Initialisierung durch Kantendetektion -- 7 Erkennung spezieller Polygonzüge -- 7.1 Rechteck-Erkennung -- 7.2 Der Fuzzy-c-Rectangular-Shells-Algorithmus -- 7.3 Der Fuzzy-c-2-Rectangular-Shells-Algorithmus -- 7.4 Rechenaufwand -- A.1 Notation -- A.2 Einfluß der Skalierung auf die Clustereinteilung -- A.3 Zusammenfassung der FCQS- Clusterformen -- A.4 Geradentransformation.
| Main Authors: | , , , |
|---|---|
| Format: | Texto biblioteca |
| Language: | ger |
| Published: |
Wiesbaden : Vieweg+Teubner Verlag,
1997
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| Subjects: | Engineering., Engineering, general., |
| Online Access: | http://dx.doi.org/10.1007/978-3-322-86836-7 |
| Tags: |
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| Summary: | 1 Begriffsbildung -- 1.1 Analyse von Daten -- 1.2 Clusteranalyse -- 1.3 Clusteranalyse mit Bewertungsfunktionen -- 1.4 Fuzzy-Analyse von Daten -- 1.5 Spezielle Bewertungsfunktionen -- 1.6 Ein Basis-Algorithmus bei bekannter Clusteranzahl -- 1.7 Vorgehen bei unbekannter Clusteranzahl -- 2 Klassische Fuzzy-Clustering-Verfahren -- 2.1 Der Fuzzy-c-Means-Algorithmus -- 2.2 Der Gustafson-Kessel-Algorithmus -- 2.3 Der Gath-Geva-Algorithmus -- 2.4 Vereinfachte Varianten des GK und GG -- 2.5 Rechenaufwand -- 3 Regelerzeugung mit Fuzzy-Clustering -- 3.1 Fuzzy-Regeln -- 3.2 Erlernen von Fuzzy-Klassifikationsregeln -- 3.3 Erlernen von Regeln zur Funktionsapproximation -- 4 Linear-Clustering-Verfahren -- 4.1 Der Fuzzy-c-Varieties-Algorithmus -- 4.2 Der Adaptive-Fuzzy-Clustering-Algorithmus -- 4.3 Der Gustafson-Kessel- und der Gath-Geva-Algorithmus -- 4.4 Rechenaufwand -- 5 Shell-Clustering-Verfahren -- 5.1 Der Fuzzy-c-Shells-Algorithmus -- 5.2 Der Fuzzy-c-Spherical-Shells-Algorithmus -- 5.3 Der Adaptive-Fuzzy-c-Shells-Algorithmus -- 5.4 Der Fuzzy-c-Ellipsoidal-Shells-Algorithmus -- 5.5 Der Fuzzy-c-Ellipses-Algorithmus -- 5.6 Der Fuzzy-c-Quadric-Shells-Algorithmus -- 5.7 Der modifizierte Fuzzy-c-Quadric-Shells-Algorithmus -- 5.8 Rechenaufwand -- 6 Clustergüte -- 6.1 Globale Gütemaße -- 6.2 Lokale Gütemaße -- 6.3 Initialisierung durch Kantendetektion -- 7 Erkennung spezieller Polygonzüge -- 7.1 Rechteck-Erkennung -- 7.2 Der Fuzzy-c-Rectangular-Shells-Algorithmus -- 7.3 Der Fuzzy-c-2-Rectangular-Shells-Algorithmus -- 7.4 Rechenaufwand -- A.1 Notation -- A.2 Einfluß der Skalierung auf die Clustereinteilung -- A.3 Zusammenfassung der FCQS- Clusterformen -- A.4 Geradentransformation. |
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