Lineare Optimierung [electronic resource] : Lineare Programmierung /
1. Matrizen -- 1.1. Multiplikation und Addition von Matrizen -- 1.2. Multiplikation einer Matrix mit einer Zahl; die transponierte Matrix; die Einheitsmatrix -- 1.3. Lineare Abhängigkeit bzw. Unabhängigkeit von Vektoren -- 1.4. Definition und Bestimmung des Ranges einer Matrix; der Rang eines Matrizenproduktes -- 1.5. Übungsaufgaben -- 2. Lineare Gleichungssysteme -- 2.1. Lösbarkeit linearer Gleichungssysteme -- 2.2. Auflösung linearer Gleichungssysteme (Gaußscher Algorithmus) -- 2.3. Inverse Matrix -- 2.4. Übungsaufgaben -- 3. Einführung in die lineare Optimierung -- 3.1. Problemstellung -- 3.2. Graphisches Lösungsverfahren bei einfachen Maximumaufgaben -- 3.3. Graphisches Lösungsverfahren bei einfachen Minimumaufgaben -- 3.4. Lösung der Maximumaufgabe nach dem Simplexverfahren -- 4. Simplextheorie -- 4.1. Zurückfuhrung von Ungleichungssystemen auf Gleichungssysteme -- 4.2. Haupttheorem der Simplextheorie -- 4.3. Beweis des Simplexalgorithmus -- 4.4. Einfaches Beispiel für eine entartete Maximumaufgabe -- 4.5. Bestimmung einer ersten zulässigen Basislösung -- 4.6. Gleichungen als einschränkende Bedingungen -- 4.7. Vorliegen mehrerer optimaler Lösungen -- 4.8. Lösung der Minimumaufgabe -- 4.9. Übungsaufgaben -- 5. Duale Simplexmethode -- 5.1. Einfuhrende Aufgabe -- 5.2. Duale Simplextheorie -- 5.3. Anwendung der dualen Simplexmethode in der Spieltheorie -- 5.4. Übungsaufgaben -- 6. Revidierte Simplexmethode -- 6.1. Theorie der revidierten Simplexmethode -- 6.2. Lösungsalgorithmus -- 6.3. Übungsaufgaben -- 7. Spezielle Aufgaben der linearen Optimierung -- 7.1. Klassisches Transportproblem -- 7.2. Verteilung der Basisvariablen in der Transporttabelle -- 7.3. Aufsuchen einer ersten zulässigen Basislösung -- 7.4. Ersetzen der Basis durch eine bessere für den Fall der Nichtentartung -- 7.5. Zahlenbeispiel -- 7.6. Entartung -- 7.7. Zahlenbeispiel für die Entartung -- 7.8. Verschiedenheit von Gesamtaufkommen und Gesamtbedarf -- 7.9. Zuordnungsproblem -- 7.10. Übungsaufgaben -- Lösungen der Übungsaufgaben.
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Wiesbaden : Vieweg+Teubner Verlag,
1971
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Subjects: | Mathematics., Matrix theory., Algebra., Linear and Multilinear Algebras, Matrix Theory., Mathematics, general., |
Online Access: | http://dx.doi.org/10.1007/978-3-322-88788-7 |
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KOHA-OAI-TEST:1884582018-07-30T23:11:52ZLineare Optimierung [electronic resource] : Lineare Programmierung / Zemke, Gunter. author. SpringerLink (Online service) textWiesbaden : Vieweg+Teubner Verlag,1971.ger1. Matrizen -- 1.1. Multiplikation und Addition von Matrizen -- 1.2. Multiplikation einer Matrix mit einer Zahl; die transponierte Matrix; die Einheitsmatrix -- 1.3. Lineare Abhängigkeit bzw. Unabhängigkeit von Vektoren -- 1.4. Definition und Bestimmung des Ranges einer Matrix; der Rang eines Matrizenproduktes -- 1.5. Übungsaufgaben -- 2. Lineare Gleichungssysteme -- 2.1. Lösbarkeit linearer Gleichungssysteme -- 2.2. Auflösung linearer Gleichungssysteme (Gaußscher Algorithmus) -- 2.3. Inverse Matrix -- 2.4. Übungsaufgaben -- 3. Einführung in die lineare Optimierung -- 3.1. Problemstellung -- 3.2. Graphisches Lösungsverfahren bei einfachen Maximumaufgaben -- 3.3. Graphisches Lösungsverfahren bei einfachen Minimumaufgaben -- 3.4. Lösung der Maximumaufgabe nach dem Simplexverfahren -- 4. Simplextheorie -- 4.1. Zurückfuhrung von Ungleichungssystemen auf Gleichungssysteme -- 4.2. Haupttheorem der Simplextheorie -- 4.3. Beweis des Simplexalgorithmus -- 4.4. Einfaches Beispiel für eine entartete Maximumaufgabe -- 4.5. Bestimmung einer ersten zulässigen Basislösung -- 4.6. Gleichungen als einschränkende Bedingungen -- 4.7. Vorliegen mehrerer optimaler Lösungen -- 4.8. Lösung der Minimumaufgabe -- 4.9. Übungsaufgaben -- 5. Duale Simplexmethode -- 5.1. Einfuhrende Aufgabe -- 5.2. Duale Simplextheorie -- 5.3. Anwendung der dualen Simplexmethode in der Spieltheorie -- 5.4. Übungsaufgaben -- 6. Revidierte Simplexmethode -- 6.1. Theorie der revidierten Simplexmethode -- 6.2. Lösungsalgorithmus -- 6.3. Übungsaufgaben -- 7. Spezielle Aufgaben der linearen Optimierung -- 7.1. Klassisches Transportproblem -- 7.2. Verteilung der Basisvariablen in der Transporttabelle -- 7.3. Aufsuchen einer ersten zulässigen Basislösung -- 7.4. Ersetzen der Basis durch eine bessere für den Fall der Nichtentartung -- 7.5. Zahlenbeispiel -- 7.6. Entartung -- 7.7. Zahlenbeispiel für die Entartung -- 7.8. Verschiedenheit von Gesamtaufkommen und Gesamtbedarf -- 7.9. Zuordnungsproblem -- 7.10. Übungsaufgaben -- Lösungen der Übungsaufgaben.Mathematics.Matrix theory.Algebra.Mathematics.Linear and Multilinear Algebras, Matrix Theory.Mathematics, general.Springer eBookshttp://dx.doi.org/10.1007/978-3-322-88788-7URN:ISBN:9783322887887 |
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1. Matrizen -- 1.1. Multiplikation und Addition von Matrizen -- 1.2. Multiplikation einer Matrix mit einer Zahl; die transponierte Matrix; die Einheitsmatrix -- 1.3. Lineare Abhängigkeit bzw. Unabhängigkeit von Vektoren -- 1.4. Definition und Bestimmung des Ranges einer Matrix; der Rang eines Matrizenproduktes -- 1.5. Übungsaufgaben -- 2. Lineare Gleichungssysteme -- 2.1. Lösbarkeit linearer Gleichungssysteme -- 2.2. Auflösung linearer Gleichungssysteme (Gaußscher Algorithmus) -- 2.3. Inverse Matrix -- 2.4. Übungsaufgaben -- 3. Einführung in die lineare Optimierung -- 3.1. Problemstellung -- 3.2. Graphisches Lösungsverfahren bei einfachen Maximumaufgaben -- 3.3. Graphisches Lösungsverfahren bei einfachen Minimumaufgaben -- 3.4. Lösung der Maximumaufgabe nach dem Simplexverfahren -- 4. Simplextheorie -- 4.1. Zurückfuhrung von Ungleichungssystemen auf Gleichungssysteme -- 4.2. Haupttheorem der Simplextheorie -- 4.3. Beweis des Simplexalgorithmus -- 4.4. Einfaches Beispiel für eine entartete Maximumaufgabe -- 4.5. Bestimmung einer ersten zulässigen Basislösung -- 4.6. Gleichungen als einschränkende Bedingungen -- 4.7. Vorliegen mehrerer optimaler Lösungen -- 4.8. Lösung der Minimumaufgabe -- 4.9. Übungsaufgaben -- 5. Duale Simplexmethode -- 5.1. Einfuhrende Aufgabe -- 5.2. Duale Simplextheorie -- 5.3. Anwendung der dualen Simplexmethode in der Spieltheorie -- 5.4. Übungsaufgaben -- 6. Revidierte Simplexmethode -- 6.1. Theorie der revidierten Simplexmethode -- 6.2. Lösungsalgorithmus -- 6.3. Übungsaufgaben -- 7. Spezielle Aufgaben der linearen Optimierung -- 7.1. Klassisches Transportproblem -- 7.2. Verteilung der Basisvariablen in der Transporttabelle -- 7.3. Aufsuchen einer ersten zulässigen Basislösung -- 7.4. Ersetzen der Basis durch eine bessere für den Fall der Nichtentartung -- 7.5. Zahlenbeispiel -- 7.6. Entartung -- 7.7. Zahlenbeispiel für die Entartung -- 7.8. Verschiedenheit von Gesamtaufkommen und Gesamtbedarf -- 7.9. Zuordnungsproblem -- 7.10. Übungsaufgaben -- Lösungen der Übungsaufgaben. |
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