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Grundlagen der Numerischen Mathematik und des Wissenschaftlichen Rechnens [electronic resource] /
In dieser umfassenden Einführung in die Numerische Mathematik wird konsequent der Anwendungsbezug dargestellt. Zudem werden dem Leser detaillierte Hinweise auf numerische Verfahren zur Lösung gewöhnlicher und partieller Differentialgleichungen gegeben. Ergänzt um ein Kapitel zur Modellierung soll den Studierenden auf diesem Weg das Verständnis für das Lösungsverhalten bei Differentialgleichungen erleichtert werden. Das Buch eignet sich daher sowohl als Vorlage für einen mehrsemestrigen Vorlesungszyklus zur Numerische Mathematik als auch für Modellierungsvorlesungen im Rahmen eines der neuen Studiengänge im Bereich des Wissenschaftlichen Rechnens (Computational Science and Engineering).
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Wiesbaden : Vieweg+Teubner Verlag : Imprint: Vieweg+Teubner Verlag,
2002
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| Subjects: | Mathematics., Mathematical analysis., Analysis (Mathematics)., Numerical analysis., Numerical Analysis., Analysis., |
| Online Access: | http://dx.doi.org/10.1007/978-3-322-94877-9 |
| Tags: |
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KOHA-OAI-TEST:1761772018-07-30T22:54:30ZGrundlagen der Numerischen Mathematik und des Wissenschaftlichen Rechnens [electronic resource] / Hanke-Bourgeois, Martin. author. SpringerLink (Online service) textWiesbaden : Vieweg+Teubner Verlag : Imprint: Vieweg+Teubner Verlag,2002.gerIn dieser umfassenden Einführung in die Numerische Mathematik wird konsequent der Anwendungsbezug dargestellt. Zudem werden dem Leser detaillierte Hinweise auf numerische Verfahren zur Lösung gewöhnlicher und partieller Differentialgleichungen gegeben. Ergänzt um ein Kapitel zur Modellierung soll den Studierenden auf diesem Weg das Verständnis für das Lösungsverhalten bei Differentialgleichungen erleichtert werden. Das Buch eignet sich daher sowohl als Vorlage für einen mehrsemestrigen Vorlesungszyklus zur Numerische Mathematik als auch für Modellierungsvorlesungen im Rahmen eines der neuen Studiengänge im Bereich des Wissenschaftlichen Rechnens (Computational Science and Engineering).I Zentrale Grundbegriffe -- 1 Rundungsfehler, Kondition und Stabilität -- 2 Vektor- und Matrixnormen -- Algebraische Gleichungen -- II Lineare Gleichungssysteme -- III Lineare Ausgleichsrechnung -- IV Nichtlineare Gleichungen -- V Eigenwerte -- Interpolation und Approximation -- VI Orthogonalpolynome -- VII Numerische Quadratur -- VIII Splines -- IX Fourierreihen -- X Multiskalenbasen -- Mathematische Modellierung -- XI Dynamik -- XII Erhaltungsgleichungen -- XIII Diffusionsprozesse -- Gewöhnliche Differentialgleichungen -- XIV Anfangswertprobleme -- XV Randwertprobleme -- Partielle Differentialgleichungen -- XVI Elliptische Differentialgleichungen -- XVII Parabolische Differentialgleichungen -- XVIII Hyperbolische Erhaltungsgleichungen.In dieser umfassenden Einführung in die Numerische Mathematik wird konsequent der Anwendungsbezug dargestellt. Zudem werden dem Leser detaillierte Hinweise auf numerische Verfahren zur Lösung gewöhnlicher und partieller Differentialgleichungen gegeben. Ergänzt um ein Kapitel zur Modellierung soll den Studierenden auf diesem Weg das Verständnis für das Lösungsverhalten bei Differentialgleichungen erleichtert werden. Das Buch eignet sich daher sowohl als Vorlage für einen mehrsemestrigen Vorlesungszyklus zur Numerische Mathematik als auch für Modellierungsvorlesungen im Rahmen eines der neuen Studiengänge im Bereich des Wissenschaftlichen Rechnens (Computational Science and Engineering).Mathematics.Mathematical analysis.Analysis (Mathematics).Numerical analysis.Mathematics.Numerical Analysis.Analysis.Springer eBookshttp://dx.doi.org/10.1007/978-3-322-94877-9URN:ISBN:9783322948779 |
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In dieser umfassenden Einführung in die Numerische Mathematik wird konsequent der Anwendungsbezug dargestellt. Zudem werden dem Leser detaillierte Hinweise auf numerische Verfahren zur Lösung gewöhnlicher und partieller Differentialgleichungen gegeben. Ergänzt um ein Kapitel zur Modellierung soll den Studierenden auf diesem Weg das Verständnis für das Lösungsverhalten bei Differentialgleichungen erleichtert werden. Das Buch eignet sich daher sowohl als Vorlage für einen mehrsemestrigen Vorlesungszyklus zur Numerische Mathematik als auch für Modellierungsvorlesungen im Rahmen eines der neuen Studiengänge im Bereich des Wissenschaftlichen Rechnens (Computational Science and Engineering). |
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