Modelación de la distribución geográfica potencial de dos especies de psitácidos neotropicales utilizando variables climáticas y topográficas
Las variables climáticas y topográficas influyen en la selección del hábitat y en las tasas demográficas de muchas especies, por lo que son utilizadas para generar modelos de distribución geográfica potencial. En este estudio se identificó a las variables climáticas y topográficas más importantes en la generación de la distribución geográfica potencial del loro yucateco (Amazona xantholora) y el loro cabeza amarilla (Amazona oratrix) en la Península de Yucatán. Los modelos se generaron utilizando MaxEnt (algoritmo basado en la Máxima Entropía). Se emplearon los registros de presencia obtenidos de diferentes bases de datos disponibles de la Comisión Nacional de Áreas Naturales Protegidas (CONANP) y de El Colegio de la Frontera Sur (ECOSUR). Se realizaron 100 réplicas de los modelos por especie y se seleccionó como el mejor modelo el que representa el valor de la mediana. Para obtener un mapa de presencia/ausencia se aplicaron diferentes líneas de corte a este mejor modelo. Para validar el modelo se utilizaron registros de presencia y ausencia tomados en expediciones de campo posteriores. Para determinar las variables que contribuían más en la generación de los modelos se seleccionaron las de mayor aporte en el Jackknife de variables con los datos del AUC,el porcentaje de contribución de cada una y las curvas de respuesta. Amazona oratrix se distribuye potencialmente en la porción suroeste de la Península de Yucatán. Amazona xantholora está ausente en las áreas donde se localiza A. oratrix y se localiza en gran parte de la Península, incluyendo la Isla de Cozumel. La variable con mayor aporte al modelo de A. oratrix fue la temperatura promedio del trimestre más seco, mientras que para A. xantholora fueron el modelo digital de elevación y la precipitación de los trimestres más lluvioso y más frío.
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Amazona xantholora Amazona oratrix Loros Aves Zoogeografía Cambio climático Artfrosur Amazona xantholora Amazona oratrix Loros Aves Zoogeografía Cambio climático Artfrosur Plasencia Vázquez, Alexis Herminio Doctor autor/a 12818 Escalona Segura, Griselda Doctora autor/a 7231 Esparza Olguín, Ligia Guadalupe Doctora autor/a 7941 Modelación de la distribución geográfica potencial de dos especies de psitácidos neotropicales utilizando variables climáticas y topográficas |
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Las variables climáticas y topográficas influyen en la selección del hábitat y en las tasas demográficas de muchas especies, por lo que son utilizadas para generar modelos de distribución geográfica potencial. En este estudio se identificó a las variables climáticas y topográficas más importantes en la generación de la distribución geográfica potencial del loro yucateco (Amazona xantholora) y el loro cabeza amarilla (Amazona oratrix) en la Península de Yucatán. Los modelos se generaron utilizando MaxEnt (algoritmo basado en la Máxima Entropía). Se emplearon los registros de presencia obtenidos de diferentes bases de datos disponibles de la Comisión Nacional de Áreas Naturales Protegidas (CONANP) y de El Colegio de la Frontera Sur (ECOSUR). Se realizaron 100 réplicas de los modelos por especie y se seleccionó como el mejor modelo el que representa el valor de la mediana. Para obtener un mapa de presencia/ausencia se aplicaron diferentes líneas de corte a este mejor modelo. Para validar el modelo se utilizaron registros de presencia y ausencia tomados en expediciones de campo posteriores. Para determinar las variables que contribuían más en la generación de los modelos se seleccionaron las de mayor aporte en el Jackknife de variables con los datos del AUC,el porcentaje de contribución de cada una y las curvas de respuesta. Amazona oratrix se distribuye potencialmente en la porción suroeste de la Península de Yucatán. Amazona xantholora está ausente en las áreas donde se localiza A. oratrix y se localiza en gran parte de la Península, incluyendo la Isla de Cozumel. La variable con mayor aporte al modelo de A. oratrix fue la temperatura promedio del trimestre más seco, mientras que para A. xantholora fueron el modelo digital de elevación y la precipitación de los trimestres más lluvioso y más frío. |
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Se emplearon los registros de presencia obtenidos de diferentes bases de datos disponibles de la Comisión Nacional de Áreas Naturales Protegidas (CONANP) y de El Colegio de la Frontera Sur (ECOSUR). Se realizaron 100 réplicas de los modelos por especie y se seleccionó como el mejor modelo el que representa el valor de la mediana. Para obtener un mapa de presencia/ausencia se aplicaron diferentes líneas de corte a este mejor modelo. Para validar el modelo se utilizaron registros de presencia y ausencia tomados en expediciones de campo posteriores. Para determinar las variables que contribuían más en la generación de los modelos se seleccionaron las de mayor aporte en el Jackknife de variables con los datos del AUC,el porcentaje de contribución de cada una y las curvas de respuesta. Amazona oratrix se distribuye potencialmente en la porción suroeste de la Península de Yucatán. Amazona xantholora está ausente en las áreas donde se localiza A. oratrix y se localiza en gran parte de la Península, incluyendo la Isla de Cozumel. La variable con mayor aporte al modelo de A. oratrix fue la temperatura promedio del trimestre más seco, mientras que para A. xantholora fueron el modelo digital de elevación y la precipitación de los trimestres más lluvioso y más frío.Para ninguna de las dos especies se observa una relación directa entre el gradiente de vegetación que se establece entre la porción norte y sur de la Península y el área de distribución geográfica potencial. El conocimiento particular sobre los factores ambientales que influyen en la distribución geográfica potencial de estas especies puede ser muy útil para acciones de conservación y para la evaluación futura de los cambios que estas puedan sufrir.Topographic and climatic variables affect demographic rates and habitat selection of many species, so these variables are useful for generating potential distribution models. In this research, the most important topographic and climatic variables were identified for the generation of Yucatan parrot (Amazona xantholora) and Yellow-headed Parrot (Amazona oratrix) potential geographical distribution model in the Yucatan Peninsula. Models were generated using MaxEnt (algorithm based on Maximum Entropy). The presence records used were obtained from different available data bases from The National Commission of Natural Protected Areas (CONANP) and El Colegio de la Frontera Sur. One hundred replicas of models per species were developed and the best model selected is representing the median value. Different thresholds were applied to the best model in order to obtain a presence/ absence map. Presence and absence records taken from field work were used to validate the model. To know which of the variables contributed the most in the models generation, the ones with greater contribution in the variables Jackknife with the AUC data and because of the contribution percentage of each one, were selected. Amazona oratrix is potentially distributed in the southwestern portion of the Yucatan Peninsula. Amazona xantholora is present around much of the Peninsula, including the Cozumel Island, but it is absent within the areas where A. oratrix is located. The variable with greater contribution to A. oratrix model was the average temperature of the driest quarter, while for A. xantholora were the digital elevation model and the precipitation of the wettest and coldest quarters.For none of the two species it is observed a direct relationship between vegetation gradient established within the northern and southern of the Peninsula, and the potential geographical distribution area. The particular knowledge about the environmental factors that influence the potential geographical distribution of these species can be useful for conservation actions and for future evaluation of the changes that such distribution might suffer.Las variables climáticas y topográficas influyen en la selección del hábitat y en las tasas demográficas de muchas especies, por lo que son utilizadas para generar modelos de distribución geográfica potencial. En este estudio se identificó a las variables climáticas y topográficas más importantes en la generación de la distribución geográfica potencial del loro yucateco (Amazona xantholora) y el loro cabeza amarilla (Amazona oratrix) en la Península de Yucatán. Los modelos se generaron utilizando MaxEnt (algoritmo basado en la Máxima Entropía). Se emplearon los registros de presencia obtenidos de diferentes bases de datos disponibles de la Comisión Nacional de Áreas Naturales Protegidas (CONANP) y de El Colegio de la Frontera Sur (ECOSUR). Se realizaron 100 réplicas de los modelos por especie y se seleccionó como el mejor modelo el que representa el valor de la mediana. Para obtener un mapa de presencia/ausencia se aplicaron diferentes líneas de corte a este mejor modelo. Para validar el modelo se utilizaron registros de presencia y ausencia tomados en expediciones de campo posteriores. Para determinar las variables que contribuían más en la generación de los modelos se seleccionaron las de mayor aporte en el Jackknife de variables con los datos del AUC,el porcentaje de contribución de cada una y las curvas de respuesta. Amazona oratrix se distribuye potencialmente en la porción suroeste de la Península de Yucatán. Amazona xantholora está ausente en las áreas donde se localiza A. oratrix y se localiza en gran parte de la Península, incluyendo la Isla de Cozumel. La variable con mayor aporte al modelo de A. oratrix fue la temperatura promedio del trimestre más seco, mientras que para A. xantholora fueron el modelo digital de elevación y la precipitación de los trimestres más lluvioso y más frío.Para ninguna de las dos especies se observa una relación directa entre el gradiente de vegetación que se establece entre la porción norte y sur de la Península y el área de distribución geográfica potencial. El conocimiento particular sobre los factores ambientales que influyen en la distribución geográfica potencial de estas especies puede ser muy útil para acciones de conservación y para la evaluación futura de los cambios que estas puedan sufrir.Topographic and climatic variables affect demographic rates and habitat selection of many species, so these variables are useful for generating potential distribution models. In this research, the most important topographic and climatic variables were identified for the generation of Yucatan parrot (Amazona xantholora) and Yellow-headed Parrot (Amazona oratrix) potential geographical distribution model in the Yucatan Peninsula. Models were generated using MaxEnt (algorithm based on Maximum Entropy). The presence records used were obtained from different available data bases from The National Commission of Natural Protected Areas (CONANP) and El Colegio de la Frontera Sur. One hundred replicas of models per species were developed and the best model selected is representing the median value. Different thresholds were applied to the best model in order to obtain a presence/ absence map. Presence and absence records taken from field work were used to validate the model. To know which of the variables contributed the most in the models generation, the ones with greater contribution in the variables Jackknife with the AUC data and because of the contribution percentage of each one, were selected. Amazona oratrix is potentially distributed in the southwestern portion of the Yucatan Peninsula. Amazona xantholora is present around much of the Peninsula, including the Cozumel Island, but it is absent within the areas where A. oratrix is located. The variable with greater contribution to A. oratrix model was the average temperature of the driest quarter, while for A. xantholora were the digital elevation model and the precipitation of the wettest and coldest quarters.For none of the two species it is observed a direct relationship between vegetation gradient established within the northern and southern of the Peninsula, and the potential geographical distribution area. The particular knowledge about the environmental factors that influence the potential geographical distribution of these species can be useful for conservation actions and for future evaluation of the changes that such distribution might suffer.Adobe Acrobat profesional 6.0 o superiorAmazona xantholoraAmazona oratrixLorosAvesZoogeografíaCambio climáticoArtfrosurDisponible en líneaActa Zoológica Mexicana (n.s.)http://www.redalyc.org/pdf/575/57532691002.pdfAcceso en línea sin restricciones |