Aplicando modelos de nicho ecológico para predecir áreas potenciales de hibridación entre Crocodylus acutus y C. moreletii

Se aplicaron modelos de nicho ecológico utilizando el algoritmo GARP para predecir el área de distribución potencial del coco drilo americano (Crocodylus acutus), el cocodrilo de pantano (C. moreletii) y los híbridos entre ambas especies con base en estudios genéticos previos; una vez realizados los modelos, se evaluó la pérdida de sitios con hábitat natural por las actividadeshumanas y las zonas de hibridación para la distribución potencial de poblaciones genéticamente puras de ambas especies. Los resultados mostraron que la distribución de ambas especies podría ser mayor a la conocida actualmente. Para el cocodrilo americano, los modelos mostraron que su distribución potencial incluye gran parte de la península de Yucatán y Tabasco, donde se ha considerado que la especie posiblemente esté ausente; mientras que la distribución potencial del cocodrilo depantano incluye partes del sur de Tamaulipas hasta la parte norte de Honduras. Los sitios de coincidencia entre ambas especies sugieren que en la península de Yucatán se presenta una alta probabilidad de hibridación y/o introgresión. El impacto de la transformación de hábitat y las zonas potenciales de hibridación reduce el área potencial de distribución del cocodrilo de pantano y cocodrilo americano en 87% y 86%, respectivamente, en México. Con base en los resultados de este estudio se discuten algunas implicaciones en cuanto al estado de conservación de ambas especies, tanto a escala local como regional.

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Bibliographic Details
Main Authors: Escobedo Galván, Armando H. autor/a, González Salazar, Constantino autor/a
Format: Texto biblioteca
Language:spa
Subjects:Crocodylus acutus, Crocodylus moreletii, Nicho (Ecología), Biogeografía, Artfrosur,
Online Access:http://unam.academia.edu/ArmandoHEscobedoGalvan/Papers/1165709/Applying_ecological_niche_models_to_predict_potential_hybridization_areas_between_Crocodylus_acutus_and_C._moreletii_In_Spanish_
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