Distribuiçao da ferrugem do cafeeiro (Hemileia vastatrix) Berk. y Br. no campo
Estudio con el fin de adaptar 3 distribuciones: binomial negativa, Neyman A y Poisson-binomial, a los datos de conteo de hojas enfermas con roya, cogidas en experimentos de campo. La variable analizada X, corresponde al número de hojas enfermas por unidad de muestra, constituída por 100 hojas. En cada experimento se tomaron 94 unidades de muestra cogidas en parcelas experimentales, antes del inicio del tratamiento. Las unidades de muestra se reunieron en tablas de frecuencias, mostrando el número de unidades conteniendo X= 0, 1, 2 hojas enfermas. Siendo en los dos experimentos la varianza significativamente superior a la media, se rechazó la distribución de Poisson para la interpretación de los resultados, recurriendo a las citadas distribuciones, que son las usadas para adaptar datos de conteo con la citada característica. Las 3 distribuciones se adaptaron muy bien a los datos observados, siendo que la binomial negativa se mostró más eficiente en los dos casos analizados. (CENICAFE. Boletín técnico no. 10:1568. 1985)
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KOHA-OAI-BVE:724372020-02-03T21:39:44ZDistribuiçao da ferrugem do cafeeiro (Hemileia vastatrix) Berk. y Br. no campo 44540 Arruda, H.V. de Jul-Set 1974Estudio con el fin de adaptar 3 distribuciones: binomial negativa, Neyman A y Poisson-binomial, a los datos de conteo de hojas enfermas con roya, cogidas en experimentos de campo. La variable analizada X, corresponde al número de hojas enfermas por unidad de muestra, constituída por 100 hojas. En cada experimento se tomaron 94 unidades de muestra cogidas en parcelas experimentales, antes del inicio del tratamiento. Las unidades de muestra se reunieron en tablas de frecuencias, mostrando el número de unidades conteniendo X= 0, 1, 2 hojas enfermas. Siendo en los dos experimentos la varianza significativamente superior a la media, se rechazó la distribución de Poisson para la interpretación de los resultados, recurriendo a las citadas distribuciones, que son las usadas para adaptar datos de conteo con la citada característica. Las 3 distribuciones se adaptaron muy bien a los datos observados, siendo que la binomial negativa se mostró más eficiente en los dos casos analizados. (CENICAFE. Boletín técnico no. 10:1568. 1985)Estudio con el fin de adaptar 3 distribuciones: binomial negativa, Neyman A y Poisson-binomial, a los datos de conteo de hojas enfermas con roya, cogidas en experimentos de campo. La variable analizada X, corresponde al número de hojas enfermas por unidad de muestra, constituída por 100 hojas. En cada experimento se tomaron 94 unidades de muestra cogidas en parcelas experimentales, antes del inicio del tratamiento. Las unidades de muestra se reunieron en tablas de frecuencias, mostrando el número de unidades conteniendo X= 0, 1, 2 hojas enfermas. Siendo en los dos experimentos la varianza significativamente superior a la media, se rechazó la distribución de Poisson para la interpretación de los resultados, recurriendo a las citadas distribuciones, que son las usadas para adaptar datos de conteo con la citada característica. Las 3 distribuciones se adaptaron muy bien a los datos observados, siendo que la binomial negativa se mostró más eficiente en los dos casos analizados. (CENICAFE. Boletín técnico no. 10:1568. 1985)METODOS ESTADISTICOSROYAHEMILEIAENFERMEDADES FUNGOSASHEMILEIA VASTATRIXENFERMEDADES FOLIARESArquivos do Instituto Biológico (Brasil) |
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Estudio con el fin de adaptar 3 distribuciones: binomial negativa, Neyman A y Poisson-binomial, a los datos de conteo de hojas enfermas con roya, cogidas en experimentos de campo. La variable analizada X, corresponde al número de hojas enfermas por unidad de muestra, constituída por 100 hojas. En cada experimento se tomaron 94 unidades de muestra cogidas en parcelas experimentales, antes del inicio del tratamiento. Las unidades de muestra se reunieron en tablas de frecuencias, mostrando el número de unidades conteniendo X= 0, 1, 2 hojas enfermas. Siendo en los dos experimentos la varianza significativamente superior a la media, se rechazó la distribución de Poisson para la interpretación de los resultados, recurriendo a las citadas distribuciones, que son las usadas para adaptar datos de conteo con la citada característica. Las 3 distribuciones se adaptaron muy bien a los datos observados, siendo que la binomial negativa se mostró más eficiente en los dos casos analizados. (CENICAFE. Boletín técnico no. 10:1568. 1985) |
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