Covarianzas aditivas entre parientes para genotipos de trigo obtenidos por cruzas de parentales con ploidía variable

El trigo sintético hexaploide resulta de la cruza artificial entre trigo tetraploide (Triticum turgidum) y diploide (Triticum tauschii), y proporciona a las líneas avanzadas de trigo moderno (Triticum aestivum) un influjo de variabilidad genética útil para distintas causas de estrés: sequía, altas temperaturas, salinidad, anegamiento, enfermedades y desequilibrio de micronutrientes del suelo. La evaluación del mérito genético de los materiales sintéticos requiere una rigurosa cuantificación del aporte de cada progenitor tetraploide y diploide a las líneas sintéticas derivadas resultantes. Esta tesis presenta contribuciones teóricas y metodológicas noveles para predecir los valores de cría aditivos de las líneas de trigo sintéticas y sus progenitoras. El fin último es la selección de aquellas líneas más promisorias para ser utilizadas como padres en futuras cruzas. La predicción se basa en el desempeño de la progenie, por lo cual se obtuvieron fórmulas generales para calcular la covarianza genética aditiva entre genotipos obtenidos por cruzas de parentales con ploidía variable. Se formuló un modelo mixto que permite especificar estructuras de covarianzas heterogéneas para los valores de cría, incorporando los efectos fijos y aleatorios asociados con fuentes de variabilidad importantes como son el ambiente, la interacción genotipo × ambiente, y las repeticiones. La metodología de estimación consistió en un enfoque jerárquico bayesiano vía el algoritmo de muestreo de Gibbs. El procedimiento fue programado y ejecutado en una extensa base de datos experimentales multi-ambientales de trigo, perteneciente al Centro Internacional de Mejoramiento en Maíz y Trigo (CIMMYT). Se obtuvieron estimaciones de la varianza genética aditiva de las tres poblaciones involucradas en las cruzas para el carácter rendimiento en grano. Además, se estimaron los restantes parámetros de dispersión del modelo, permitiendo el cálculo de la heredabilidad del carácter en sentido amplio. Por último, se obtuvieron los predictores de los valores de cría (BLUPs) para los genotipos de interés.

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Bibliographic Details
Main Authors: Puhl, Laura Elena, Cantet, Rodolfo Juan Carlos, Crossa, José, Otegui, María Elena
Format: manuscripttext biblioteca
Language:spa
Published: 2016
Subjects:TRIGO, TRITICUM AESTIVUM, MEJORA GENETICA, COVARIANZA GENETICA, MODELOS, METODOS DE MEJORAMIENTO GENETICO, SELECCION, ENSAYO BIOLOGICO,
Online Access:http://ceiba.agro.uba.ar/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=45897
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Description
Summary:El trigo sintético hexaploide resulta de la cruza artificial entre trigo tetraploide (Triticum turgidum) y diploide (Triticum tauschii), y proporciona a las líneas avanzadas de trigo moderno (Triticum aestivum) un influjo de variabilidad genética útil para distintas causas de estrés: sequía, altas temperaturas, salinidad, anegamiento, enfermedades y desequilibrio de micronutrientes del suelo. La evaluación del mérito genético de los materiales sintéticos requiere una rigurosa cuantificación del aporte de cada progenitor tetraploide y diploide a las líneas sintéticas derivadas resultantes. Esta tesis presenta contribuciones teóricas y metodológicas noveles para predecir los valores de cría aditivos de las líneas de trigo sintéticas y sus progenitoras. El fin último es la selección de aquellas líneas más promisorias para ser utilizadas como padres en futuras cruzas. La predicción se basa en el desempeño de la progenie, por lo cual se obtuvieron fórmulas generales para calcular la covarianza genética aditiva entre genotipos obtenidos por cruzas de parentales con ploidía variable. Se formuló un modelo mixto que permite especificar estructuras de covarianzas heterogéneas para los valores de cría, incorporando los efectos fijos y aleatorios asociados con fuentes de variabilidad importantes como son el ambiente, la interacción genotipo × ambiente, y las repeticiones. La metodología de estimación consistió en un enfoque jerárquico bayesiano vía el algoritmo de muestreo de Gibbs. El procedimiento fue programado y ejecutado en una extensa base de datos experimentales multi-ambientales de trigo, perteneciente al Centro Internacional de Mejoramiento en Maíz y Trigo (CIMMYT). Se obtuvieron estimaciones de la varianza genética aditiva de las tres poblaciones involucradas en las cruzas para el carácter rendimiento en grano. Además, se estimaron los restantes parámetros de dispersión del modelo, permitiendo el cálculo de la heredabilidad del carácter en sentido amplio. Por último, se obtuvieron los predictores de los valores de cría (BLUPs) para los genotipos de interés.