Variables asociadas a la respuesta a la fertilización con nitrógeno y fósforo en maíz y soja en región pampeana

Los dos nutrientes más limitantes para la producción de maíz (Zea Mays L.) y soja [Glycine Max (L.) Merr.] en Argentina son el nitrógeno (N) y el fósforo (P). Las principales herramientas de diagnóstico se basan en el AS, pero su nivel de adopción es muy bajo. El objetivo principal de este proyecto fue integrar la información existente, e identificar los factores que afectan los patrones de respuesta a N en maíz, y a P en maíz y soja. Se realizó una revisión de 1757 experimentos, tanto publicados como inéditos, seguida del armado y análisis de bases de metadatos. Se propuso, además, un método alternativo para la estimación de niveles críticos de AS (ASC). Para ambos nutrientes se exploraron los efectos del potencial de rendimiento y la textura del suelo sobre la relación entre el rendimiento del cultivo y la disponibilidad de N y P en el suelo. En primer lugar, la modificación propuesta del método ALCC permitió estimaciones más precisas de los niveles críticos de P en comparación con el método original. En segundo lugar, a nivel general, no se observaron diferencias entre maíz y soja en términos de ASC90% de P Bray- 1 (10-11 mg kg-1). El potencial de rendimiento no afectó los ASC90% de P Bray-1 en maíz, aunque si lo afectó en soja, específicamente en suelos de textura fina donde el ASC90% se incrementó con el potencial de rendimiento desde 7 mg kg-1 para rendimientos menores a 3.0 t ha-1 hasta 14 mg kg-1 para rendimientos mayores a 3.8 t ha-1. Por otra parte, la textura de suelo afectó los ASC90% de P Bray-1 en ambos cultivos (fina menor a media menor o igual a gruesa). En contraste, para N en maíz se observó una estrecha asociación positiva entre el umbral de Ns+f (desde 133 a 304 kg Ns+f ha-1) y el potencial de rendimiento, mientras que la textura del suelo no afectó el umbral aunque sí afectó la tasa de respuesta a N (fina menor a media menor a gruesa). El análisis adicional de las variables PPciclo y PPR1 no arrojó mayor luz sobre la respuesta a N en maíz. Como principal aporte práctico, estas calibraciones con gran cantidad de datos aportaron mejoras en la interpretación y, por tanto, pueden mejorar la percepción y confiabilidad para los usuarios del AS como herramienta de diagnóstico. Asimismo, los resultados abrieron nuevos interrogantes y permitieron identificar faltantes de información estratégica para nuevos proyectos de investigación.

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Main Authors: Correndo, Adrián Alejandro, Salvagiotti, Fernando, Gutiérrez Boem, Flavio Hernán, García, Fernando Oscar
Format: manuscripttext biblioteca
Language:spa
Published: 2018
Subjects:ABONOS FOSFATADOS, ABONOS NITROGENADOS, MAIZ, SOJA, REGION PAMPEANA, TEXTURA DEL SUELO, AUMENTO DEL RENDIMIENTO,
Online Access:http://ceiba.agro.uba.ar/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=45859
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Variables asociadas a la respuesta a la fertilización con nitrógeno y fósforo en maíz y soja en región pampeana
description Los dos nutrientes más limitantes para la producción de maíz (Zea Mays L.) y soja [Glycine Max (L.) Merr.] en Argentina son el nitrógeno (N) y el fósforo (P). Las principales herramientas de diagnóstico se basan en el AS, pero su nivel de adopción es muy bajo. El objetivo principal de este proyecto fue integrar la información existente, e identificar los factores que afectan los patrones de respuesta a N en maíz, y a P en maíz y soja. Se realizó una revisión de 1757 experimentos, tanto publicados como inéditos, seguida del armado y análisis de bases de metadatos. Se propuso, además, un método alternativo para la estimación de niveles críticos de AS (ASC). Para ambos nutrientes se exploraron los efectos del potencial de rendimiento y la textura del suelo sobre la relación entre el rendimiento del cultivo y la disponibilidad de N y P en el suelo. En primer lugar, la modificación propuesta del método ALCC permitió estimaciones más precisas de los niveles críticos de P en comparación con el método original. En segundo lugar, a nivel general, no se observaron diferencias entre maíz y soja en términos de ASC90% de P Bray- 1 (10-11 mg kg-1). El potencial de rendimiento no afectó los ASC90% de P Bray-1 en maíz, aunque si lo afectó en soja, específicamente en suelos de textura fina donde el ASC90% se incrementó con el potencial de rendimiento desde 7 mg kg-1 para rendimientos menores a 3.0 t ha-1 hasta 14 mg kg-1 para rendimientos mayores a 3.8 t ha-1. Por otra parte, la textura de suelo afectó los ASC90% de P Bray-1 en ambos cultivos (fina menor a media menor o igual a gruesa). En contraste, para N en maíz se observó una estrecha asociación positiva entre el umbral de Ns+f (desde 133 a 304 kg Ns+f ha-1) y el potencial de rendimiento, mientras que la textura del suelo no afectó el umbral aunque sí afectó la tasa de respuesta a N (fina menor a media menor a gruesa). El análisis adicional de las variables PPciclo y PPR1 no arrojó mayor luz sobre la respuesta a N en maíz. Como principal aporte práctico, estas calibraciones con gran cantidad de datos aportaron mejoras en la interpretación y, por tanto, pueden mejorar la percepción y confiabilidad para los usuarios del AS como herramienta de diagnóstico. Asimismo, los resultados abrieron nuevos interrogantes y permitieron identificar faltantes de información estratégica para nuevos proyectos de investigación.
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Se propuso, además, un método alternativo para la estimación de niveles críticos de AS (ASC). Para ambos nutrientes se exploraron los efectos del potencial de rendimiento y la textura del suelo sobre la relación entre el rendimiento del cultivo y la disponibilidad de N y P en el suelo. En primer lugar, la modificación propuesta del método ALCC permitió estimaciones más precisas de los niveles críticos de P en comparación con el método original. En segundo lugar, a nivel general, no se observaron diferencias entre maíz y soja en términos de ASC90% de P Bray- 1 (10-11 mg kg-1). El potencial de rendimiento no afectó los ASC90% de P Bray-1 en maíz, aunque si lo afectó en soja, específicamente en suelos de textura fina donde el ASC90% se incrementó con el potencial de rendimiento desde 7 mg kg-1 para rendimientos menores a 3.0 t ha-1 hasta 14 mg kg-1 para rendimientos mayores a 3.8 t ha-1. Por otra parte, la textura de suelo afectó los ASC90% de P Bray-1 en ambos cultivos (fina menor a media menor o igual a gruesa). En contraste, para N en maíz se observó una estrecha asociación positiva entre el umbral de Ns+f (desde 133 a 304 kg Ns+f ha-1) y el potencial de rendimiento, mientras que la textura del suelo no afectó el umbral aunque sí afectó la tasa de respuesta a N (fina menor a media menor a gruesa). El análisis adicional de las variables PPciclo y PPR1 no arrojó mayor luz sobre la respuesta a N en maíz. Como principal aporte práctico, estas calibraciones con gran cantidad de datos aportaron mejoras en la interpretación y, por tanto, pueden mejorar la percepción y confiabilidad para los usuarios del AS como herramienta de diagnóstico. Asimismo, los resultados abrieron nuevos interrogantes y permitieron identificar faltantes de información estratégica para nuevos proyectos de investigación.Tesis.Los dos nutrientes más limitantes para la producción de maíz (Zea Mays L.) y soja [Glycine Max (L.) Merr.] en Argentina son el nitrógeno (N) y el fósforo (P). Las principales herramientas de diagnóstico se basan en el AS, pero su nivel de adopción es muy bajo. El objetivo principal de este proyecto fue integrar la información existente, e identificar los factores que afectan los patrones de respuesta a N en maíz, y a P en maíz y soja. Se realizó una revisión de 1757 experimentos, tanto publicados como inéditos, seguida del armado y análisis de bases de metadatos. Se propuso, además, un método alternativo para la estimación de niveles críticos de AS (ASC). Para ambos nutrientes se exploraron los efectos del potencial de rendimiento y la textura del suelo sobre la relación entre el rendimiento del cultivo y la disponibilidad de N y P en el suelo. En primer lugar, la modificación propuesta del método ALCC permitió estimaciones más precisas de los niveles críticos de P en comparación con el método original. En segundo lugar, a nivel general, no se observaron diferencias entre maíz y soja en términos de ASC90% de P Bray- 1 (10-11 mg kg-1). El potencial de rendimiento no afectó los ASC90% de P Bray-1 en maíz, aunque si lo afectó en soja, específicamente en suelos de textura fina donde el ASC90% se incrementó con el potencial de rendimiento desde 7 mg kg-1 para rendimientos menores a 3.0 t ha-1 hasta 14 mg kg-1 para rendimientos mayores a 3.8 t ha-1. Por otra parte, la textura de suelo afectó los ASC90% de P Bray-1 en ambos cultivos (fina menor a media menor o igual a gruesa). En contraste, para N en maíz se observó una estrecha asociación positiva entre el umbral de Ns+f (desde 133 a 304 kg Ns+f ha-1) y el potencial de rendimiento, mientras que la textura del suelo no afectó el umbral aunque sí afectó la tasa de respuesta a N (fina menor a media menor a gruesa). El análisis adicional de las variables PPciclo y PPR1 no arrojó mayor luz sobre la respuesta a N en maíz. Como principal aporte práctico, estas calibraciones con gran cantidad de datos aportaron mejoras en la interpretación y, por tanto, pueden mejorar la percepción y confiabilidad para los usuarios del AS como herramienta de diagnóstico. Asimismo, los resultados abrieron nuevos interrogantes y permitieron identificar faltantes de información estratégica para nuevos proyectos de investigación.ABONOS FOSFATADOSABONOS NITROGENADOSMAIZSOJAREGION PAMPEANATEXTURA DEL SUELOAUMENTO DEL RENDIMIENTO