Pronótico de alturas en cursos de llanura mediante el uso de un modelo de caja negra.

Pronótico de alturas en cursos de llanura mediante el uso de un modelo de caja negra.

Las inundaciones son el desastre más frecuente en nuesro país, produciendo la mayor cantidad de afectados y daños materiales a la infraestructura y a la propiedad.. En este trabajo se presenta un tipo de modelo de caja negra denominado de redes funcionales, usado para pronótico de alturas en cursos de llanura, aplicado en cuencas del Gran Rosario.. Las variables de entrada son precipitación y nivel vinculado a un tiempo t[o], mientras que la salida está dada por niveles pronosticados para diferentes horizontes temporales t[pi].. A partir de los eventos observados, en promedio 10 por limnímetro, se calculan todas las combinaciones para constituir dos grupos:aprendizaje y validación.. La evaluación de los modelos se efectúa por medio de distintos estadísticos, entre ellos: diferencia máxima relativa y absoluta en el nivel pico, coeficiente de eficiencia de NashSutcliffe, raíz del error cuadrático medio y coeficientes de la recta de regresión.. Para los resultados presentados en este trabajo se alcanzaron valores medios en la diferencia en el nivel pico para 6 horas de pronóstico de 0.27 m en aprendizaje y de 0.33 m en validación.. La potencialidad del modelo es que puede ser aplicado en cualquier cuenca con datos de precipitación y niveles.

Saved in:
Bibliographic Details
Main Authors: Scuderi, Carlos Marcelo, Riccardi, Gerardo A., Zimmermann, Erik D.
Format: Texto biblioteca
Language:spa
Subjects:PRECIPITACION ATMOSFERICA, INUNDACION, METODOS DE OPTIMIZACION, MODELOS, MODELOS ESTADISTICOS,
Online Access:http://ceiba.agro.uba.ar/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=32187
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
id KOHA-OAI-AGRO:32187
record_format koha
spelling KOHA-OAI-AGRO:321872024-04-05T17:08:19Zhttp://ceiba.agro.uba.ar/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=32187AAGPronótico de alturas en cursos de llanura mediante el uso de un modelo de caja negra. Scuderi, Carlos MarceloRiccardi, Gerardo A.Zimmermann, Erik D.textspaLas inundaciones son el desastre más frecuente en nuesro país, produciendo la mayor cantidad de afectados y daños materiales a la infraestructura y a la propiedad.. En este trabajo se presenta un tipo de modelo de caja negra denominado de redes funcionales, usado para pronótico de alturas en cursos de llanura, aplicado en cuencas del Gran Rosario.. Las variables de entrada son precipitación y nivel vinculado a un tiempo t[o], mientras que la salida está dada por niveles pronosticados para diferentes horizontes temporales t[pi].. A partir de los eventos observados, en promedio 10 por limnímetro, se calculan todas las combinaciones para constituir dos grupos:aprendizaje y validación.. La evaluación de los modelos se efectúa por medio de distintos estadísticos, entre ellos: diferencia máxima relativa y absoluta en el nivel pico, coeficiente de eficiencia de NashSutcliffe, raíz del error cuadrático medio y coeficientes de la recta de regresión.. Para los resultados presentados en este trabajo se alcanzaron valores medios en la diferencia en el nivel pico para 6 horas de pronóstico de 0.27 m en aprendizaje y de 0.33 m en validación.. La potencialidad del modelo es que puede ser aplicado en cualquier cuenca con datos de precipitación y niveles.Las inundaciones son el desastre más frecuente en nuesro país, produciendo la mayor cantidad de afectados y daños materiales a la infraestructura y a la propiedad.. En este trabajo se presenta un tipo de modelo de caja negra denominado de redes funcionales, usado para pronótico de alturas en cursos de llanura, aplicado en cuencas del Gran Rosario.. Las variables de entrada son precipitación y nivel vinculado a un tiempo t[o], mientras que la salida está dada por niveles pronosticados para diferentes horizontes temporales t[pi].. A partir de los eventos observados, en promedio 10 por limnímetro, se calculan todas las combinaciones para constituir dos grupos:aprendizaje y validación.. La evaluación de los modelos se efectúa por medio de distintos estadísticos, entre ellos: diferencia máxima relativa y absoluta en el nivel pico, coeficiente de eficiencia de NashSutcliffe, raíz del error cuadrático medio y coeficientes de la recta de regresión.. Para los resultados presentados en este trabajo se alcanzaron valores medios en la diferencia en el nivel pico para 6 horas de pronóstico de 0.27 m en aprendizaje y de 0.33 m en validación.. La potencialidad del modelo es que puede ser aplicado en cualquier cuenca con datos de precipitación y niveles.PRECIPITACION ATMOSFERICAINUNDACIONMETODOS DE OPTIMIZACIONMODELOSMODELOS ESTADISTICOSCuadernos del CURIHAM : revista de estudios sobre la cuestión hidroambiental
institution UBA FA
collection Koha
country Argentina
countrycode AR
component Bibliográfico
access En linea
En linea
databasecode cat-ceiba
tag biblioteca
region America del Sur
libraryname Biblioteca Central FAUBA
language spa
topic PRECIPITACION ATMOSFERICA
INUNDACION
METODOS DE OPTIMIZACION
MODELOS
MODELOS ESTADISTICOS
PRECIPITACION ATMOSFERICA
INUNDACION
METODOS DE OPTIMIZACION
MODELOS
MODELOS ESTADISTICOS
spellingShingle PRECIPITACION ATMOSFERICA
INUNDACION
METODOS DE OPTIMIZACION
MODELOS
MODELOS ESTADISTICOS
PRECIPITACION ATMOSFERICA
INUNDACION
METODOS DE OPTIMIZACION
MODELOS
MODELOS ESTADISTICOS
Scuderi, Carlos Marcelo
Riccardi, Gerardo A.
Zimmermann, Erik D.
Pronótico de alturas en cursos de llanura mediante el uso de un modelo de caja negra.
description Las inundaciones son el desastre más frecuente en nuesro país, produciendo la mayor cantidad de afectados y daños materiales a la infraestructura y a la propiedad.. En este trabajo se presenta un tipo de modelo de caja negra denominado de redes funcionales, usado para pronótico de alturas en cursos de llanura, aplicado en cuencas del Gran Rosario.. Las variables de entrada son precipitación y nivel vinculado a un tiempo t[o], mientras que la salida está dada por niveles pronosticados para diferentes horizontes temporales t[pi].. A partir de los eventos observados, en promedio 10 por limnímetro, se calculan todas las combinaciones para constituir dos grupos:aprendizaje y validación.. La evaluación de los modelos se efectúa por medio de distintos estadísticos, entre ellos: diferencia máxima relativa y absoluta en el nivel pico, coeficiente de eficiencia de NashSutcliffe, raíz del error cuadrático medio y coeficientes de la recta de regresión.. Para los resultados presentados en este trabajo se alcanzaron valores medios en la diferencia en el nivel pico para 6 horas de pronóstico de 0.27 m en aprendizaje y de 0.33 m en validación.. La potencialidad del modelo es que puede ser aplicado en cualquier cuenca con datos de precipitación y niveles.
format Texto
topic_facet PRECIPITACION ATMOSFERICA
INUNDACION
METODOS DE OPTIMIZACION
MODELOS
MODELOS ESTADISTICOS
author Scuderi, Carlos Marcelo
Riccardi, Gerardo A.
Zimmermann, Erik D.
author_facet Scuderi, Carlos Marcelo
Riccardi, Gerardo A.
Zimmermann, Erik D.
author_sort Scuderi, Carlos Marcelo
title Pronótico de alturas en cursos de llanura mediante el uso de un modelo de caja negra.
title_short Pronótico de alturas en cursos de llanura mediante el uso de un modelo de caja negra.
title_full Pronótico de alturas en cursos de llanura mediante el uso de un modelo de caja negra.
title_fullStr Pronótico de alturas en cursos de llanura mediante el uso de un modelo de caja negra.
title_full_unstemmed Pronótico de alturas en cursos de llanura mediante el uso de un modelo de caja negra.
title_sort pronótico de alturas en cursos de llanura mediante el uso de un modelo de caja negra.
url http://ceiba.agro.uba.ar/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=32187
work_keys_str_mv AT scudericarlosmarcelo pronoticodealturasencursosdellanuramedianteelusodeunmodelodecajanegra
AT riccardigerardoa pronoticodealturasencursosdellanuramedianteelusodeunmodelodecajanegra
AT zimmermannerikd pronoticodealturasencursosdellanuramedianteelusodeunmodelodecajanegra
_version_ 1802815105972305920

Similar Items