Ajuste de funciones de forma en grevillea robusta A. Cunn.
Las funciones de forma constituyen una de las formas alternativas para la determinación de volúmenes de árboles. Se ajustaron las siguientes funciones: el modelo propuesto por Kozak et. al, (1969), los modelos polinómicos (de 3º, 4º y 5º grado) a datos de ejemplares de Grevillea robusta, pertenecientes a una plantación de la empresa Danzer Forestación S. A. ubicada en Posadas (Misiones).. Se seleccionó un total de 116 árboles; 87 de los mismos (75 por ciento) fueron utilizados para ajustar los modelos y los 29 restantes (25 por ciento) se usaron para validar el modelo ajustado.. Se evaluó el ajuste a través de los estadísticos R2, Syx, Syx por ciento, también mediante el análisis gráfico del comportamiento de los residuos.. Los resultados del ajuste presentaron valores estadísticos satisfactorios en los modelos polinómicos de 4º y 5º grado (un R2 de 0,9401 y 0,9452 respectivamente y un Syx de 0,10 en ambos), las diferencias entre los mismos son pequeñas pero de acuerdo con el análisis gráfico se observó que el modelo polinómico de 5º grado es el más conveniente.. Para la validación del modelo elegido se realizó nuevamente un ajuste con el 25 por ciento de los datos, y los valores de los indicadores estadísticos resultaron muy similares a los obtenidos con el 75 por ciento de los datos.. Se recomienda incorporar mayor cantidad de mediciones abarcando un rango mayor de edades de plantación para ajustar los modelos, y comparar con otros modelos mas complejos, para evaluar si se obtiene mayor exactitud.
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Las funciones de forma constituyen una de las formas alternativas para la determinación de volúmenes de árboles. Se ajustaron las siguientes funciones: el modelo propuesto por Kozak et. al, (1969), los modelos polinómicos (de 3º, 4º y 5º grado) a datos de ejemplares de Grevillea robusta, pertenecientes a una plantación de la empresa Danzer Forestación S. A. ubicada en Posadas (Misiones).. Se seleccionó un total de 116 árboles; 87 de los mismos (75 por ciento) fueron utilizados para ajustar los modelos y los 29 restantes (25 por ciento) se usaron para validar el modelo ajustado.. Se evaluó el ajuste a través de los estadísticos R2, Syx, Syx por ciento, también mediante el análisis gráfico del comportamiento de los residuos.. Los resultados del ajuste presentaron valores estadísticos satisfactorios en los modelos polinómicos de 4º y 5º grado (un R2 de 0,9401 y 0,9452 respectivamente y un Syx de 0,10 en ambos), las diferencias entre los mismos son pequeñas pero de acuerdo con el análisis gráfico se observó que el modelo polinómico de 5º grado es el más conveniente.. Para la validación del modelo elegido se realizó nuevamente un ajuste con el 25 por ciento de los datos, y los valores de los indicadores estadísticos resultaron muy similares a los obtenidos con el 75 por ciento de los datos.. Se recomienda incorporar mayor cantidad de mediciones abarcando un rango mayor de edades de plantación para ajustar los modelos, y comparar con otros modelos mas complejos, para evaluar si se obtiene mayor exactitud. |
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