Determinación de distintos grados de erosión eólica mediante procesamiento automático de imagenes satelitales

Debido a la gran extensión de las zonas áridas y semiáridas en la Argentina y al difícil acceso a muchas de ellas no es fácil realizar un buen diagnóstico de los procesos de degradación que allí se manifiestan.. Como posible solución a este problema y como objetivo del presente estudio se propone hallar, un producto que permita separar correctamente los grados de erosión eólica en un área con monte de la Provincia de La Pampa, en escala de semidetalle a través del procesamiento automático de imágenes satelitarias [MSS Multi spectral scanner o Thematic Mapper. TM].. Para este objetivo se aplicaron diferentes algoritmos a las imágenes obtenidas por los sensores MSS y TM [Landsat 5], posteriomente se comparó con la realidad de campo en cada una de las áreas muestras analizadas en las imágenes. . Se concluye que los productos que mejor separan los distintos grados de erosión eólica son los obtenidos por Clasificación Supervisada [Máxima Verosimilitud] y por Indices Verdes.

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Bibliographic Details
Main Authors: Navone, Stella Maris, Santanatoglia, Oscar José, Maggi, Alejandro Esteban
Format: Texto biblioteca
Language:spa
Subjects:IMAGENES SATELITALES, PROCESAMIENTO AUTOMATICO, EROSION EOLICA, SEMIARIDO, LA PAMPA,
Online Access:http://ceiba.agro.uba.ar/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=24174
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Summary:Debido a la gran extensión de las zonas áridas y semiáridas en la Argentina y al difícil acceso a muchas de ellas no es fácil realizar un buen diagnóstico de los procesos de degradación que allí se manifiestan.. Como posible solución a este problema y como objetivo del presente estudio se propone hallar, un producto que permita separar correctamente los grados de erosión eólica en un área con monte de la Provincia de La Pampa, en escala de semidetalle a través del procesamiento automático de imágenes satelitarias [MSS Multi spectral scanner o Thematic Mapper. TM].. Para este objetivo se aplicaron diferentes algoritmos a las imágenes obtenidas por los sensores MSS y TM [Landsat 5], posteriomente se comparó con la realidad de campo en cada una de las áreas muestras analizadas en las imágenes. . Se concluye que los productos que mejor separan los distintos grados de erosión eólica son los obtenidos por Clasificación Supervisada [Máxima Verosimilitud] y por Indices Verdes.