Estudio de la potencia de tests no paramétricos para comparar dos grupos de observaciones, ante violaciones de los supuestos básicos
Se estudian dos tests no paramétricos basados en rangos: el test de Wilcoxon para muestras apareadas y el test de Mann-Whitney para dos medidas independientes.. El test de Wilcoxon es aplicable a un diseño de medidas repetidas o bien a un diseño de bloques aleatorizados con dos observaciones en cada bloque y bajo el supuesto de simetría en la distribución de las diferencias, testea si la mediana de dicha distribución es cero.. Es test de Mann-Whitney testea la igualdad de las distribuciones de dos poblaciones y, bajo el supuesto de que ambas poblaciones tienen igual distribución, o bien, de que si difieren es sólo en sus parámetros de posición, permite hacer inferencia sobre la distancia entre las medidas de posición.. Mediante técnicas de simulación se analizó cómo la violación de dichos supuestos afecta la potencia y el nivel de ambas pruebas.. Los resultados obtenidos indican que, en el caso del test de Wilcoxon, un aumento del grado de asimetría de la distribucuón de las diferencias, produce un aumento del nivel del test y una disminución de su potencia.. Se ha encontrado una relación entre la potencia del test para una alternativa fija y el coeficiente de asimetría, que permite al usuario una evaluación a priori de la pérdida de potencia esperada.. En el caso del test de Mann-Whitney, los resultados obtenidos muestran que el nivel aumenta y la potencia disminuye tanto cuando ambas distribuciones pertenecen a la misma familia pero se viola el supuesto de homocedasticidad como cuando las distribuciones son distintas pero tienen varianzas iguales.. En conclusión, se ha verificado que el comportamiento de estos tests se ve afectado por la violación de los supuestos arriba enunciados y que es necesario explicitarlos claramente en los libros de Bioestadística y en los manuales de los paquetes estadísticos.
| Main Authors: | , , |
|---|---|
| Format: | manuscripttext biblioteca |
| Language: | spa |
| Published: |
2006
|
| Subjects: | BIOMETRIA, METODOS ESTADISTICOS, DISTRIBUCION DE LA POBLACION, |
| Online Access: | http://ceiba.agro.uba.ar/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=15412 |
| Tags: |
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| Summary: | Se estudian dos tests no paramétricos basados en rangos: el test de Wilcoxon para muestras apareadas y el test de Mann-Whitney para dos medidas independientes.. El test de Wilcoxon es aplicable a un diseño de medidas repetidas o bien a un diseño de bloques aleatorizados con dos observaciones en cada bloque y bajo el supuesto de simetría en la distribución de las diferencias, testea si la mediana de dicha distribución es cero.. Es test de Mann-Whitney testea la igualdad de las distribuciones de dos poblaciones y, bajo el supuesto de que ambas poblaciones tienen igual distribución, o bien, de que si difieren es sólo en sus parámetros de posición, permite hacer inferencia sobre la distancia entre las medidas de posición.. Mediante técnicas de simulación se analizó cómo la violación de dichos supuestos afecta la potencia y el nivel de ambas pruebas.. Los resultados obtenidos indican que, en el caso del test de Wilcoxon, un aumento del grado de asimetría de la distribucuón de las diferencias, produce un aumento del nivel del test y una disminución de su potencia.. Se ha encontrado una relación entre la potencia del test para una alternativa fija y el coeficiente de asimetría, que permite al usuario una evaluación a priori de la pérdida de potencia esperada.. En el caso del test de Mann-Whitney, los resultados obtenidos muestran que el nivel aumenta y la potencia disminuye tanto cuando ambas distribuciones pertenecen a la misma familia pero se viola el supuesto de homocedasticidad como cuando las distribuciones son distintas pero tienen varianzas iguales.. En conclusión, se ha verificado que el comportamiento de estos tests se ve afectado por la violación de los supuestos arriba enunciados y que es necesario explicitarlos claramente en los libros de Bioestadística y en los manuales de los paquetes estadísticos. |
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