Função de intensidade Poisson perturbada pelo número de eventos recorrentes

Neste trabalho modela-se a função de intensidade de um processo de Poisson considerando o tempo e o total de recorrências, condicionados ao momento anterior, em uma unidade amostral. Adotamos um componente para o processo de Poisson e outro para o número total de eventos ocorridos na unidade. Estudos de simulação e testes de hipóteses empíricos da significância dos parâmetros no modelo foram reali-zados. A significância dos testes de hipótese Wald e da razão de verossimilhança foi aproximadamente 10% para mais de 50 ocorrências. Um conjunto de dados com tempos de recorrência na aquisição de cosméticos foi modelado adequadamente, tendo parâmetros significativos e valores estimados próximos dos valores observados, justificando a utilização do modelo proposto para tempos e números de recorrências em uma unidade amostral.

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Bibliographic Details
Main Authors: Roman,M., Caetano,S.L., Louzada,F., Fogo,J.C.
Format: Digital revista
Language:Portuguese
Published: Sociedade Brasileira de Matemática Aplicada e Computacional 2013
Online Access:http://old.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S2179-84512013000300013
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Description
Summary:Neste trabalho modela-se a função de intensidade de um processo de Poisson considerando o tempo e o total de recorrências, condicionados ao momento anterior, em uma unidade amostral. Adotamos um componente para o processo de Poisson e outro para o número total de eventos ocorridos na unidade. Estudos de simulação e testes de hipóteses empíricos da significância dos parâmetros no modelo foram reali-zados. A significância dos testes de hipótese Wald e da razão de verossimilhança foi aproximadamente 10% para mais de 50 ocorrências. Um conjunto de dados com tempos de recorrência na aquisição de cosméticos foi modelado adequadamente, tendo parâmetros significativos e valores estimados próximos dos valores observados, justificando a utilização do modelo proposto para tempos e números de recorrências em uma unidade amostral.