Monitoramento da média de processos que oscila através de um gráfico de controle np
Este artigo considera um gráfico np x proposto por Wu et al. (2009) para controle de média de processo como uma alternativa ao uso do gráfico de <img src="/img/revistas/prod/2011nahead/AOP_T6_0002_0527_x.jpg" />. O que distingue do gráfico de controle np x é o fato das unidades amostrais serem classificadas como unidades de primeiro ou de segunda classe de acordo com seus limites discriminantes. O gráfico tradicional np é um caso particular do gráfico np x quando os limites discriminantes coincidem com os limites de especificação e unidade de primeira (segunda) classe é um item conforme (não conforme). Estendendo o trabalho de Reynolds Junior, Arnold e Baik (1996), consideramos que a média de processo oscila mesmo na ausência de alguma causa especial. As propriedades de Cadeia de Markov foram adotadas para avaliar o desempenho do gráfico np x no monitoramento de média de processos que oscila. De modo geral, o gráfico np x requer amostras duas vezes maior para superar desempenho do gráfico <img src="/img/revistas/prod/2011nahead/AOP_T6_0002_0527_x.jpg" />(enquanto que o gráfico tradicional np necessita tamanho de amostras cinco ou seis vezes maior).
| Main Authors: | , |
|---|---|
| Format: | Digital revista |
| Language: | Portuguese |
| Published: |
Associação Brasileira de Engenharia de Produção
2011
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| Online Access: | http://old.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0103-65132011000200009 |
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| Summary: | Este artigo considera um gráfico np x proposto por Wu et al. (2009) para controle de média de processo como uma alternativa ao uso do gráfico de <img src="/img/revistas/prod/2011nahead/AOP_T6_0002_0527_x.jpg" />. O que distingue do gráfico de controle np x é o fato das unidades amostrais serem classificadas como unidades de primeiro ou de segunda classe de acordo com seus limites discriminantes. O gráfico tradicional np é um caso particular do gráfico np x quando os limites discriminantes coincidem com os limites de especificação e unidade de primeira (segunda) classe é um item conforme (não conforme). Estendendo o trabalho de Reynolds Junior, Arnold e Baik (1996), consideramos que a média de processo oscila mesmo na ausência de alguma causa especial. As propriedades de Cadeia de Markov foram adotadas para avaliar o desempenho do gráfico np x no monitoramento de média de processos que oscila. De modo geral, o gráfico np x requer amostras duas vezes maior para superar desempenho do gráfico <img src="/img/revistas/prod/2011nahead/AOP_T6_0002_0527_x.jpg" />(enquanto que o gráfico tradicional np necessita tamanho de amostras cinco ou seis vezes maior). |
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