Análisis de riesgo de los sistemas de cría del este de Chaco, Argentina
El objetivo del trabajo es medir el riesgo económico de tres modelos de sistemas de cría del Este de la provincia del Chaco, Argentina: M1.Cría Extensiva (base), M2.Cría alimentación primer y segundo invierno sin pasturas y M3.Cría alimentación primer y segundo invierno+pasturas (modelos mejorados), todos de 1.700ha, analizados con valores en dólares a marzo de 2018. Los indicadores económico-productivos de los modelos mejorados son superiores a los del modelo base. Siguiendo la metodología de Lacelli et al. (2019), se midió el riesgo o la probabilidad de obtener ingresos por debajo de un valor o umbral considerado como crítico, estableciendo costos en condiciones de certeza y se realizaron distribuciones probabilísticas de precios y rendimientos. Los indicadores utilizados fueron: el índice de desastre, que mide la cantidad de veces que el ingreso cae debajo del nivel crítico; el índice de intensidad del desastre, que cuantifica la magnitud de la caída. Con ambos indicadores se construyó una matriz con rangos que definen una tipología de riesgo desde los menos vulnerables a los más complicados. Adicionalmente, se establecieron 5 niveles críticos de Resultado Operativo para cada modelo. Las variables independientes fueron porcentaje de destete y precio del ternero. Se simularon los Resultados Operativos en 3 corridas con 100 repeticiones cada una. Finalmente, los índices de desastre y de intensidad de desastre, determinaron la clasificación de riesgo para cada nivel crítico. Para los tres modelos estudiados el nivel de riesgo es bajo, observándose ingresos inferiores de magnitud débil para cubrir la retribución al capital invertido en M1 y algunos resultados negativos de mediano nivel al pretender cubrir la retribución a la tierra en los tres modelos. Es decir que, el incremento significativo del capital con las inversiones en infraestructura y tecnología propuestas en los modelos 2 y 3, mejoran significativamente los ingresos y no suponen mayor riesgo para el sistema.
| Main Authors: | , , , , |
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| Format: | info:ar-repo/semantics/artículo biblioteca |
| Language: | spa |
| Published: |
Facultad de Administración, Economía y Negocios, Universidad Nacional de Formosa
2020-11
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| Subjects: | Ganadería, Ganado Bovino, Análisis de Riesgos, Sistemas de Cría, Animal Husbandry, Cattle, Risk Analysis, Rearing Systems, Chaco, Argentina, |
| Online Access: | http://hdl.handle.net/20.500.12123/13119 http://faen.unf.edu.ar/wp-content/uploads/2020/12/4ta-REVISTA-AEN.pdf |
| Tags: |
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| Summary: | El objetivo del trabajo es medir el riesgo económico de tres modelos de sistemas de cría del Este de la provincia del Chaco, Argentina: M1.Cría Extensiva (base), M2.Cría alimentación primer y segundo invierno sin pasturas y M3.Cría alimentación primer y segundo invierno+pasturas (modelos mejorados), todos de 1.700ha, analizados con valores en dólares a marzo de 2018. Los indicadores económico-productivos de los modelos mejorados son superiores a los del modelo base. Siguiendo la metodología de Lacelli et al. (2019), se midió el riesgo o la probabilidad de obtener ingresos por debajo de un valor o umbral considerado como crítico, estableciendo costos en condiciones de certeza y se realizaron distribuciones probabilísticas de precios y rendimientos. Los indicadores utilizados fueron: el índice de desastre, que mide la cantidad de veces que el ingreso cae debajo del nivel crítico; el índice de intensidad del desastre, que cuantifica la magnitud de la caída. Con ambos indicadores se construyó una matriz con rangos que definen una tipología de riesgo desde los menos vulnerables a los más complicados. Adicionalmente, se establecieron 5 niveles críticos de Resultado Operativo para cada modelo. Las variables independientes fueron porcentaje de destete y precio del ternero. Se simularon los Resultados Operativos en 3 corridas con 100 repeticiones cada una. Finalmente, los índices de desastre y de intensidad de desastre, determinaron la clasificación de riesgo para cada nivel crítico. Para los tres modelos estudiados el nivel de riesgo es bajo, observándose ingresos inferiores de magnitud débil para cubrir la retribución al capital invertido en M1 y algunos resultados negativos de mediano nivel al pretender cubrir la retribución a la tierra en los tres modelos. Es decir que, el incremento significativo del capital con las inversiones en infraestructura y tecnología propuestas en los modelos 2 y 3, mejoran significativamente los ingresos y no suponen mayor riesgo para el sistema. |
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