Comparación de modelos para datos longitudinales en la predicción de crisis financiera en empresas latinoamericanas

Comparación de modelos para datos longitudinales en la predicción de crisis financiera en empresas latinoamericanas

Fil: Luna, Laura. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.

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Main Authors: Luna, Laura, Arias, Verónica, Caro, Norma Patricia
Format: conferenceObject biblioteca
Language:spa
Published: 2015-10
Subjects:Riesgos proporcionales de Cox, Modelos Mixtos, Ratios contables, Crisis financiera,
Online Access:http://hdl.handle.net/11086/23433
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spelling dig-unc-ar-11086-234332024-07-08T16:43:50Z Comparación de modelos para datos longitudinales en la predicción de crisis financiera en empresas latinoamericanas Luna, Laura Arias, Verónica Caro, Norma Patricia Riesgos proporcionales de Cox Modelos Mixtos Ratios contables Crisis financiera Fil: Luna, Laura. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina. Fil: Arias, Verónica. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina. Fil: Caro, Norma Patricia. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina. Los modelos para datos longitudinales se han aplicado en la predicción de crisis empresarial a partir de la década del 2000, se ha probado que poseen mejor performance que los modelos para datos de corte transversal. Considerando como variable respuesta el estado financiero (crisis o sana) y como variables independientes los ratios que se obtienen de los Estados Contables, se modela dicha respuesta a través de los modelos mixtos y los modelos de duración. La contribución de este trabajo es comparar los ratios obtenidos por ambos modelos. Fil: Luna, Laura. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina. Fil: Arias, Verónica. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina. Fil: Caro, Norma Patricia. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina. Economía, Econometría 2022-03-25T17:31:15Z 2022-03-25T17:31:15Z 2015-10 conferenceObject http://hdl.handle.net/11086/23433 spa Licencia Creative Commons Atribución-NoComercial 4.0 Internacional http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/ Impreso
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