Modelos multiestados para el estudio del Lupus
El lupus sistémico eritematoso es una enfermedad autoinmune resultante de la conjunción de factores genéticos, hormonales y medioambientales. El Grupo Latinoamericano de Estudios de Lupus lleva adelante un estudio de carácter multicéntrico en 9 países latinoamericanos. El análisis de eventos no fatales durante el seguimiento permite investigar el proceso de mortalidad subyacente mediante el ajuste de modelos multiestados a la secuencia de eventos que se considere. El objetivo de este trabajo es analizar la experiencia de supervivencia de pacientes con lupus considerando un esquema simple que involucra tres estados: diagnóstico de lupus (D), complicación severa (C) y muerte (M) mediante un modelo multiestados. En el punto de entrada se consideran los pacientes en el estado D, algunos de ellos pasarán al estado C y luego al estado M, mientras que otros pacientes pueden transitar directamente al estado M, sin haber pasado por C, admitiéndose distintas tasas de transición entre estados. La formulación del modelo como proceso de conteo permite su ajuste mediante un modelo de regresión de Cox estratificado, donde los estratos se corresponden con una partición del tiempo de seguimiento de los pacientes de acuerdo a las transiciones entre los estados por los que atraviesan. Si bien este formato admite covariables dependientes del tiempo, se analiza en esta oportunidad un modelo con sólo covariables basales. Los resultados hallados permiten identificar que el género femenino, la etnia mestiza y una menor edad al diagnóstico conducen a un mayor riesgo de tener compromisos severos pero sólo la edad parece influir en el tránsito a la muerte. Se continuará el análisis incorporando en el predictor el o los tratamientos asignados a lo largo del seguimiento y se realizará la comparación con la metodología de análisis conocida como la que "reinicia el reloj".
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2020-10
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dig-unc-ar-11086-168852020-12-04T23:40:16Z Modelos multiestados para el estudio del Lupus Boggio, Gabriela Arnesi, Nora Harvey, Guillermina Settecase, Eugenia Wojdyla, Daniel Lupus Historia de eventos Modelo estratificado Hazards proporcionales El lupus sistémico eritematoso es una enfermedad autoinmune resultante de la conjunción de factores genéticos, hormonales y medioambientales. El Grupo Latinoamericano de Estudios de Lupus lleva adelante un estudio de carácter multicéntrico en 9 países latinoamericanos. El análisis de eventos no fatales durante el seguimiento permite investigar el proceso de mortalidad subyacente mediante el ajuste de modelos multiestados a la secuencia de eventos que se considere. El objetivo de este trabajo es analizar la experiencia de supervivencia de pacientes con lupus considerando un esquema simple que involucra tres estados: diagnóstico de lupus (D), complicación severa (C) y muerte (M) mediante un modelo multiestados. En el punto de entrada se consideran los pacientes en el estado D, algunos de ellos pasarán al estado C y luego al estado M, mientras que otros pacientes pueden transitar directamente al estado M, sin haber pasado por C, admitiéndose distintas tasas de transición entre estados. La formulación del modelo como proceso de conteo permite su ajuste mediante un modelo de regresión de Cox estratificado, donde los estratos se corresponden con una partición del tiempo de seguimiento de los pacientes de acuerdo a las transiciones entre los estados por los que atraviesan. Si bien este formato admite covariables dependientes del tiempo, se analiza en esta oportunidad un modelo con sólo covariables basales. Los resultados hallados permiten identificar que el género femenino, la etnia mestiza y una menor edad al diagnóstico conducen a un mayor riesgo de tener compromisos severos pero sólo la edad parece influir en el tránsito a la muerte. Se continuará el análisis incorporando en el predictor el o los tratamientos asignados a lo largo del seguimiento y se realizará la comparación con la metodología de análisis conocida como la que "reinicia el reloj". Fil: Boggio, Gabriela. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Económicas y Estadística. Instituto de Investigaciones Teóricas y Aplicadas de la Escuela de Estadística; Argentina. Fil: Arnesi, Nora. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Económicas y Estadística. Instituto de Investigaciones Teóricas y Aplicadas de la Escuela de Estadística; Argentina. Fil: Harvey, Guillermina. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Económicas y Estadística. Instituto de Investigaciones Teóricas y Aplicadas de la Escuela de Estadística; Argentina. Fil: Settecase, Eugenia. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Económicas y Estadística. Instituto de Investigaciones Teóricas y Aplicadas de la Escuela de Estadística; Argentina. Fil: Wojdyla, Daniel. Duke University. Duke Clinical Research Institute; Estados Unidos. 2020-11-24T20:55:27Z 2020-11-24T20:55:27Z 2020-10 video http://hdl.handle.net/11086/16885 spa Attribution-NoDerivatives 4.0 Internacional http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/ |
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El lupus sistémico eritematoso es una enfermedad autoinmune resultante de la conjunción de factores genéticos, hormonales y medioambientales. El Grupo Latinoamericano de Estudios de Lupus lleva adelante un estudio de carácter multicéntrico en 9 países latinoamericanos. El análisis de eventos no fatales durante el seguimiento permite investigar el proceso de mortalidad subyacente mediante el ajuste de modelos multiestados a la secuencia de eventos que se considere. El objetivo de este trabajo es analizar la experiencia de supervivencia de pacientes con lupus considerando un esquema simple que involucra tres estados: diagnóstico de lupus (D), complicación severa (C) y muerte (M) mediante un modelo multiestados. En el punto de entrada se consideran los pacientes en el estado D, algunos de ellos pasarán al estado C y luego al estado M, mientras que otros pacientes pueden transitar directamente al estado M, sin haber pasado por C, admitiéndose distintas tasas de transición entre estados. La formulación del modelo como proceso de conteo permite su ajuste mediante un modelo de regresión de Cox estratificado, donde los estratos se corresponden con una partición del tiempo de seguimiento de los pacientes de acuerdo a las transiciones entre los estados por los que atraviesan. Si bien este formato admite covariables dependientes del tiempo, se analiza en esta oportunidad un modelo con sólo covariables basales. Los resultados hallados permiten identificar que el género femenino, la etnia mestiza y una menor edad al diagnóstico conducen a un mayor riesgo de tener compromisos severos pero sólo la edad parece influir en el tránsito a la muerte. Se continuará el análisis incorporando en el predictor el o los tratamientos asignados a lo largo del seguimiento y se realizará la comparación con la metodología de análisis conocida como la que "reinicia el reloj". |
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