Profundización del análisis de utilidad de la tasa interna de retorno modificada para ambientes inciertos

En algunas decisiones los métodos clásicos para evaluar proyectos -VAN y TIR- pueden provocar interpretaciones de los resultados que arroja cada criterio de manera diferente, llevando a situaciones conflictivas que, como técnicos de la materia, deberemos ayudar a subsanar a los fines de inducir al decididor a alcanzar soluciones razonables. El objetivo del presente artículo es complementar el excelente trabajo presentado en las Jornadas anteriores por la profesora Aída Beatriz Castegnaro (UBA), realizando primero una introducción con los datos de su presentación, incluyendo las conclusiones alcanzadas para un ambiente de certeza, en especial nos centraremos en la inclusión del análisis de los casos de discrepancia entre las dos metodologías mencionadas. Finalmente, proponemos la reformulación de la propuesta para situaciones de incertidumbre, aplicando la matemática borrosa e indicando, al mismo tiempo, las ventajas y posibles limitaciones de la misma.

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Bibliographic Details
Main Authors: Mallo, Paulino E., Artola, María Antonia, Busetto, Adrián Raúl, Galante, Marcelo Javier, Morettini, Mariano, Pascual, Mariano Enrique, Zanfrillo, Alicia Inés
Format: info:eu-repo/semantics/conferenceObject biblioteca
Language:spa
Subjects:Análisis de Utilidad, Tasa Interna de Retorno, Incertidumbre,
Online Access:https://nulan.mdp.edu.ar/id/eprint/970/
https://nulan.mdp.edu.ar/id/eprint/970/1/00453.pdf
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Description
Summary:En algunas decisiones los métodos clásicos para evaluar proyectos -VAN y TIR- pueden provocar interpretaciones de los resultados que arroja cada criterio de manera diferente, llevando a situaciones conflictivas que, como técnicos de la materia, deberemos ayudar a subsanar a los fines de inducir al decididor a alcanzar soluciones razonables. El objetivo del presente artículo es complementar el excelente trabajo presentado en las Jornadas anteriores por la profesora Aída Beatriz Castegnaro (UBA), realizando primero una introducción con los datos de su presentación, incluyendo las conclusiones alcanzadas para un ambiente de certeza, en especial nos centraremos en la inclusión del análisis de los casos de discrepancia entre las dos metodologías mencionadas. Finalmente, proponemos la reformulación de la propuesta para situaciones de incertidumbre, aplicando la matemática borrosa e indicando, al mismo tiempo, las ventajas y posibles limitaciones de la misma.