Spatial Textual Representation (STR) ou comment représenter la spatialité des données textuelles

De nos jours, la majorité des systèmes de recherche d'information (RI) basent leurs algorithmes de recherche et d'indexation de document sur leur dimension thématique. Dans le cadre de l'étude de la mise en correspondance de données textuelles hétérogènes, nous proposons une approche permettant d'exploiter la dimension spatiale des données textuelles à travers une structure appelée STR ou Spatial Textual Representation. STR est une structure de graphe qui permet de représenter la configuration spatiale d'un document à l'aide d'informations du texte et de sources externes (gazetier). Pour créer ces graphes, nous extrayons tout d'abord les entités spatiales. Puis, nous relions les entités spatiales selon différentes relations (adjacence, inclusion, .. .). Enfin, nous évaluons plusieurs mesures de similarités, propres aux graphes, sur la structure proposée. Les expérimentations sont menées sur 3 corpus distincts.

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Bibliographic Details
Main Authors: Fize, Jacques, Roche, Mathieu, Teisseire, Maguelonne
Format: conference_item biblioteca
Language:fre
Published: Université de Rouen Normandie
Subjects:C30 - Documentation et information, U30 - Méthodes de recherche, U10 - Informatique, mathématiques et statistiques, 000 - Autres thèmes,
Online Access:http://agritrop.cirad.fr/586145/
http://agritrop.cirad.fr/586145/1/jacques_fize_sageo_17.pdf
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Description
Summary:De nos jours, la majorité des systèmes de recherche d'information (RI) basent leurs algorithmes de recherche et d'indexation de document sur leur dimension thématique. Dans le cadre de l'étude de la mise en correspondance de données textuelles hétérogènes, nous proposons une approche permettant d'exploiter la dimension spatiale des données textuelles à travers une structure appelée STR ou Spatial Textual Representation. STR est une structure de graphe qui permet de représenter la configuration spatiale d'un document à l'aide d'informations du texte et de sources externes (gazetier). Pour créer ces graphes, nous extrayons tout d'abord les entités spatiales. Puis, nous relions les entités spatiales selon différentes relations (adjacence, inclusion, .. .). Enfin, nous évaluons plusieurs mesures de similarités, propres aux graphes, sur la structure proposée. Les expérimentations sont menées sur 3 corpus distincts.