Analyse par filières et modélisation, problèmes, méthodes et exemples
L'analyse des filières se heurte à un certain nombre de difficultés qui concernent à la fois la collecte des informations nécessaires à l'analyse et la représentation de la compétition des filières. Dans les pays en développement les systèmes statistiques sont souvent déficients et des données cruciales manquent en particulier dans le domaine agricole. C'est le cas pour les données qui concernent l'extension et le volume des différentes productions agricoles, la connaissance des ressources territoriales accessibles et le recensement des populations d'agriculteurs. Sur le plan méthodologique, une des difficultés est de représenter les filières en tenant compte de leur compétition aux niveaux des exploitations, des régions et du pays. En se basant sur plusieurs expériences de modélisation réalisées sur des régions agricoles des pays en développement (zone côtière de Guinée, villages du Népal) et d'une zone agricole de l'Europe du sud on montre comment certains problèmes de l'analyse de filières peuvent être résolus. Les modèles réalisés sont des modèles linéaires à production jointe. Ils servent à la fois d'instruments d'intégration, de mise en cohérence des données, de mise en compétition des filières et d'exploration de scénarios
| Main Authors: | , |
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| Format: | conference_item biblioteca |
| Language: | fre |
| Published: |
CIRAD-MES
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| Subjects: | E16 - Économie de la production, analyse économique, économie de production, méthode, modèle, produit agricole, concurrence économique, pays en développement, http://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_2469, http://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_26808, http://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_4788, http://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_4881, http://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_8678, http://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_4614, http://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_2222, |
| Online Access: | http://agritrop.cirad.fr/416078/ http://agritrop.cirad.fr/416078/1/ID_416078.pdf |
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| Summary: | L'analyse des filières se heurte à un certain nombre de difficultés qui concernent à la fois la collecte des informations nécessaires à l'analyse et la représentation de la compétition des filières. Dans les pays en développement les systèmes statistiques sont souvent déficients et des données cruciales manquent en particulier dans le domaine agricole. C'est le cas pour les données qui concernent l'extension et le volume des différentes productions agricoles, la connaissance des ressources territoriales accessibles et le recensement des populations d'agriculteurs. Sur le plan méthodologique, une des difficultés est de représenter les filières en tenant compte de leur compétition aux niveaux des exploitations, des régions et du pays. En se basant sur plusieurs expériences de modélisation réalisées sur des régions agricoles des pays en développement (zone côtière de Guinée, villages du Népal) et d'une zone agricole de l'Europe du sud on montre comment certains problèmes de l'analyse de filières peuvent être résolus. Les modèles réalisés sont des modèles linéaires à production jointe. Ils servent à la fois d'instruments d'intégration, de mise en cohérence des données, de mise en compétition des filières et d'exploration de scénarios |
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