Análises estatísticas de dados de cortes sucessivos de alfafa: modelo linear pardrão ou modelo linear misto?
Dados de produção de matéria seca (PMS) de 20 Cortes mensais de 92 cultivares de alfafa (Medicago sativa L.), obtidos de um experimento em blocos casualizados realizado na Embrapa Pecuária Sudeste, São Carlos, SP, de 2004 a 2006, foram analisados considerando-se Cortes como medidas repetidas. O objetivo foi escolher a estrutura mais adequada da matriz de variância e covariância (R) dos erros dentro de Cortes e decidir o procedimento mais adequado para análise: GLM ou MIXED do SAS. A estrutura de R escolhida foi a Autoregressiva de Primeira Ordem de Média Móvel - ARMA(I,I), com três parâmetros estimados: autoregressivo (p= 0,9402), variância residual (0'2 =76385) e componente de média móvel (y= 0,6642). Considerando-se essa estrutura obteve significância para o efeito de cultivares (p=O,O 151); Corte (p<0,000 I) e interação cultivares x corte (p<0,0003); a segunda opção foi a Autoregressiva de Primeira Ordem - AR(I) com parâmetros p e 0'2. Conclui-se que o procedimento MIXED é mais eficiente que o GLM para analisar dados de PMS obtidos de cortes mensais de alfafa.
| Main Authors: | , , , |
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| Other Authors: | |
| Format: | Separatas biblioteca |
| Language: | pt_BR por |
| Published: |
2009-07-27
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| Subjects: | ARMA Procedimento, MIXED, Produção de matéria seca, |
| Online Access: | http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/256006 |
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| Summary: | Dados de produção de matéria seca (PMS) de 20 Cortes mensais de 92 cultivares de alfafa (Medicago sativa L.), obtidos de um experimento em blocos casualizados realizado na Embrapa Pecuária Sudeste, São Carlos, SP, de 2004 a 2006, foram analisados considerando-se Cortes como medidas repetidas. O objetivo foi escolher a estrutura mais adequada da matriz de variância e covariância (R) dos erros dentro de Cortes e decidir o procedimento mais adequado para análise: GLM ou MIXED do SAS. A estrutura de R escolhida foi a Autoregressiva de Primeira Ordem de Média Móvel - ARMA(I,I), com três parâmetros estimados: autoregressivo (p= 0,9402), variância residual (0'2 =76385) e componente de média móvel (y= 0,6642). Considerando-se essa estrutura obteve significância para o efeito de cultivares (p=O,O 151); Corte (p<0,000 I) e interação cultivares x corte (p<0,0003); a segunda opção foi a Autoregressiva de Primeira Ordem - AR(I) com parâmetros p e 0'2. Conclui-se que o procedimento MIXED é mais eficiente que o GLM para analisar dados de PMS obtidos de cortes mensais de alfafa. |
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