Análisis de la estructura agraria del Noreste Argentino, a partir de los datos del Censo Nacional Agropecuario 2018, mediante análisis multivariado /
RESUMEN: Este estudio analiza la estructura agraria en la región del Noreste Argentino (NEA) mediante el uso de técnicas de estadistica multivariada aplicadas a datos del Censo Nacional Agropecuario 2018. El objetivo general consistió en elaborar una tipología de estructura agraria a partir de variables a escala departamental para la región NEA, que pueda contribuir a la toma de decisiones en torno al uso de la tierra, y contrastarlas con fuentes alternativas (empíricas-cualitativas). Para lograrlo, se llevó a cabo un análisis descriptivo de las variables, seguido de análisis de componentes principales (PCA) y de conglomerados para identificar patrones en los datos que influyen en la agricultura del NEA. Los resultados revelaron cuatro clústeres distintos que caracterizan la estructura agraria en la región: clúster 1 con explotaciones de pequeña escala, clúster 2 con enfoque en la agricultura comercial a gran escala, clúster 3 con predominancia de propiedades extensas y clúster 4 con bosques y montes naturales. Estos hallazgos proporcionan una base sólida para la formulación futura de políticas agrarias y estrategias de desarrollo regional adaptadas a las necesidades y desafios específicos de cada clúster. Palabras clave: Tipología, clúster, políticas agrarias, desarrollo regional, agricultura
| Main Authors: | , |
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| Format: | Texto biblioteca |
| Language: | spa |
| Published: |
Eldorado : UNaM, FCF,
2023
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| Subjects: | Integradora Final, CLUSTER, POLÍTICAS AGRARIAS, AGRICULTURA, |
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| Summary: | RESUMEN:
Este estudio analiza la estructura agraria en la región del Noreste Argentino (NEA) mediante el uso de técnicas de estadistica multivariada aplicadas a datos del Censo Nacional Agropecuario 2018. El objetivo general consistió en elaborar una tipología de estructura agraria a partir de variables a escala departamental para la región NEA, que pueda contribuir a la toma de decisiones en torno al uso de la tierra, y contrastarlas con fuentes alternativas (empíricas-cualitativas). Para lograrlo, se llevó a cabo un análisis descriptivo de las variables, seguido de análisis de componentes principales (PCA) y de conglomerados para identificar patrones en los datos que influyen en la agricultura del NEA. Los resultados revelaron cuatro clústeres distintos que caracterizan la estructura agraria en la región: clúster 1 con explotaciones de pequeña escala, clúster 2 con enfoque en la agricultura comercial a gran escala, clúster 3 con predominancia de propiedades extensas y clúster 4 con bosques y montes naturales. Estos hallazgos proporcionan una base sólida para la formulación futura de políticas agrarias y estrategias de desarrollo regional adaptadas a las necesidades y desafios específicos de cada clúster.
Palabras clave: Tipología, clúster, políticas agrarias, desarrollo regional, agricultura |
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